anconda下载+添加清华+tensorflow 安装+No module named ‘tensorflow‘+KernelRestarter: restart failed，内核重启失败

又换电脑了，重新下载配置

一、aconda下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

conda channel的镜像设置（参考https://blog.csdn.net/weixin_39278265/article/details/84782550）
显示所有channel

conda config --show channels

二、添加可用的清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。

（3）输入conda config --show channels查看一下是否添加成功。
根据自己添加的镜像源显示，你添加了哪个，就显示哪个。

三、tensorflow 的安装

(1)win+r输入cmd，检查anaconda安装：在cmd输入 conda --version

（2）检测已经安装的环境：conda info --envs
这里如果没有新建其他环境的话，就只有一个默认的anaconda中的root环境。

（3）新建一个python3.5的环境，tensorflow：conda create --name tensorflow python=3.6
系统会自动选择分配一个python3.6.x的版本

（4）检查是否创建成功：conda info --envs

（5）激活新建的环境：activate tensorflow
注意一定要进入到tensorflow中，否则你会安装到其他环境中，导致无法使用。

（6）查询tensorflow的版本号
conda search tensorflow

（7）选择自己想安装的版本号。conda install tensorflaw=版本号
（如：conda install tensorflaw=2.0.0）然后回车，等待即可。

如果安装完之后出现了以下错误
Fatal Python error: Py_Initialize: can’t initialize sys standard streams LookupError: unknown encoding: 65001
可以在命令窗口输入即可 set PYTHONIOENCODING=UTF-8

4.检测tensorflow是否安装成功
（1）打开cmd，激活新建的环境（切换到tensorflow环境）：activate tensorflow

（2）进入python

（3）然后输入一个tensorflow版本1.5的测试代码：如果输出结果3，说明已经成功安装tensorflow。

import tensorflow as tf 
sess = tf.Session() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.constant(2) 
print(sess.run(a+b)) 

tensorflow版本2.0的测试代码：

import tensorflow as tf

#查看tensorflow版本
print(tf.__version__)

print('GPU', tf.test.is_gpu_available())

a = tf.constant(2.0)
b = tf.constant(4.0)
print(a + b)

四、问题与解决

1、报错：No module named ‘tensorflow’

参考：https://blog.csdn.net/qq_40305998/article/details/105677341
windows终端可以import tensorflow，jupyter不可以的解决办法


若不相同，则说明有问题。

在终端中输入：

jupyter kernelspec list

显示已经已添加的kernel

然后输入：

conda install pip
conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name tensor

其中：
python -m ipykernel install --user --name “环境名称” --display-name “想要命名的Python名称”

再输入：

jupyter kernelspec list

可以看到多出一个kernel。

打开jupyter notebook，可以看到多出一个名为tensor的kernel。

新建tensor的notebook文件，就可以解决问题

也可以使用：

jupyter kernelspec remove tensorflow

删除创建的kernel。

其中

jupyter kernelspec remove <kernel_name>

再输入：

jupyter kernelspec list

打开jupyter，创建的Python已被删除。

2、Kernel does not exist

参考https://blog.csdn.net/Julse/article/details/102555574

在pycharm的terminal终端中，首次启动jupyter notebook，成功。中断之后重启，运行cell的时候找不到kernels，系统报错如下

(topvenv)..../feature190919>jupyter notebook
[I 11:11:59.261 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: ..../feature190919
[I 11:11:59.261 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 11:11:59.261 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=...
[I 11:11:59.262 NotebookApp] or http://127.0.0.1:8888/?token=...
[I 11:11:59.262 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[W 11:15:08.362 NotebookApp] No session ID specified
[W 11:15:08.362 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/96b59d42-d81e-471c-8ef9-63a61a963a16/channels (127.0.0.1): Kernel does not exist: 96b59d42-d81e-471c-8ef9-63a61a963a16
[W 11:15:08.369 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/96b59d42-d81e-471c-8ef9-63a61a963a16/channels (127.0.0.1) 9.02ms referer=None
[I 11:21:39.267 NotebookApp] Interrupted...
[I 11:21:39.268 NotebookApp] Shutting down 0 kernels

解决方案（失败）：
找到这个runtime目录，全部清空，重启jupyter就可以了（注意APPData为隐藏的文件夹）

下面是我对这个错误的分析和解决思路
我直接把token的参数填了密码导致了本次错误

观察该目录，一启动jupyter notebook就生成了这三个文件

用记事本打开nbserver-2280.json文件，会发现123456并没有进入到password字段中，而是被放入到了token字段。这个时候在pycharm中点击

这时候会重新提示输入密码

输入密码之后保存就对了。

在cmd窗口中通过pip install jupyter安装成功之后，运行jupyter notebook，运行代码，发现代码左侧In [ ]变成了In [*]，发现在cmd窗口中报错如下：

3、KernelRestarter: restart failed，内核重启失败

在这个上面还有一大段报错，大概意思就是在不断尝试重启内核，看报错，主要是KernelRestarter: restart failed，内核重启失败

解决方案（成功）：

pip install --upgrade ipykernel

将其升级即可正常运行，虽然它会提示你prompt-toolkit的版本应该在1.0到2.0之间，但是这并不影响jupyter notebook的运行，在升级过程中，主要更新的模块就是prompt_toolkit，看来是因为这个模块的版本过低导致

参考：https://blog.csdn.net/weixin_40820983/article/details/102798873
因为需要升级某些包的版本，用 pip install --upgrade ***命令更新，但出现无法卸载的情况：

ERROR: Cannot uninstall ‘scikit-learn’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

有的回答说用

pip install --ignore-installed ipykernel 

但是旧版本还在，会有其他问题出现。

其实只要找到你的python中的安装包，删除所有与它相关的文件即可。（所有名字里含有该模块的文件都要删完）

例如在文件夹 ：anaconda\Lib\site-package

D:\Program\Anaconda\envs\tensorflow\Lib\site-packages

参考：https://blog.csdn.net/qq_45371443/article/details/119008541

conda install tensorflow-estimator==2.0.0

然后重新安装，成功！！！

pip install --ignore-installed ipykernel 

成功了啊啊啊啊啊