昇腾体验官第五期随手记I

首先，体验目标是通用目标检测，代码在这里。
通过查看代码文档，知道了昇腾 AI 处理器的PCIe的工作模式，有RC和EP模式。如果PCIe工作在主模式，可以扩展外设，则称为RC模式；如果PCIe工作在从模式，则称为EP模式。
简单的来说，主模式（RC模式）就是昇腾处理器全包了，CPU的活它干了，AI的活它也干了。
从模式就是还是有CPU去干CPU自己的活。
二者之间的区别，下面这个图描述的很清楚

另外还有一张CANN结构图，也可以看看。我们常用的ACL，是在很上面了。

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接下来看一下数据预处理，本例子的 数据输入类型 可以支持 pic video rtsp。

模型	输入图片编码格式	输入图片分辨率
图片检测推理模型 基于onnx的yolov3模型	BGR	416*416
车辆颜色分类推理模型 基于tensorflow的CNN模型	RGB	224*224

那么这个模型需要的输入图片，与我们一般给的输入图片会有差距（格式和分辨率率等），这个处理差距的过程就是预处理。

预处理流程：

1. 因为是批量处理图片，先打开存放图片的文件夹 OpenPicsDir
2. 然后读入图片 ReadPic 。这里面对于不同的图片类型，采用不同读取策略，比如 ReadJpeg 和 ReadPng 文件本身的读入是一样的代码，只是对于读入文件数据的元信息的解析，要使用不同的方法：acldvppJpegGetImageInfo 和 acldvppPngGetImageInfo
3. 然后是解压到原始格式并进行缩放等处理 ProcessPic ，比如先解压缩为YUV420SP_U8格式的数据。使用的是 AclLite 里的类 AclLiteImageProc 的 JpegD 方法。AclLite是对ACL的进一步封装，里面的细节就不跟踪去看了，可以去参考这里。
   • 然后是缩放(reisze)来改变分辨率，使用的是 AclLite 里的类 AclLiteImageProc 的 ProportionPasteCenter 方法，需要给出目标宽高。有点乱了…