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批量获取中国所有行政区域经边界纬度坐标(到县区级别)
2022-07-06 17:07:00 【卖香油的少掌柜】
有时候我们绘制如下地图时,要框出某一个城市,或者县城的区域:
这时在编码绘图时,我们需要相应型行政区的边界坐标集合。
本文使用python,利用request工具,从高德地图公开API获取中国各个行政区域边界经纬度坐标集。行政区最细分到县和区的级别。
首先你要现有一个 整理好的行政区所属关系和名称的文件
如图所示,这个文件中梳理了行政区域所属关系和名称。
你可以复制一下代码块中的文字,自己保存成为result.txt文件。
{"北京市": [{"北京市": ["东城区", "西城区", "朝阳区", "丰台区", "石景山区", "海淀区", "门头沟区", "房山区", "大兴区", "通州区", "顺义区", "昌平区", "怀柔区", "平谷区", "密云区", "延庆区"]}]}
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{"上海市": [{"上海市": ["黄浦区", "徐汇区", "长宁区", "静安区", "普陀区", "虹口区", "杨浦区", "闵行区", "宝山区", "嘉定区", "浦东新区", "金山区", "松江区", "青浦区", "奉贤区", "崇明区"]}]}
{"台湾省": [{"台湾省": []}]}
{"香港特别行政区": [{"香港特别行政区": []}]}
{"澳门特别行政区": [{"澳门特别行政区": []}]}
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{"宁夏回族自治区": [{"银川市": ["金凤区", "兴庆区", "西夏区", "灵武市", "永宁县", "贺兰县"]}, {"石嘴山市": ["大武口区", "惠农区", "平罗县"]}, {"吴忠市": ["利通区", "红寺堡区", "青铜峡市", "盐池县", "同心县"]}, {"固原市": ["原州区", "西吉县", "隆德县", "泾源县", "彭阳县"]}, {"中卫市": ["沙坡头区", "中宁县", "海原县"]}]}
{"新疆维吾尔自治区": [{"乌鲁木齐市": ["天山区", "沙依巴克区", "新市区", "水磨沟区", "头屯河区", "达坂城区", "米东区", "乌鲁木齐县"]}, {"克拉玛依市": ["克拉玛依区", "独山子区", "白碱滩区", "乌尔禾区"]}, {"吐鲁番市": ["高昌区", "鄯善县", "托克逊县"]}, {"哈密市": ["伊州区", "伊吾县", "巴里坤哈萨克自治县"]}, {"阿克苏地区": ["阿克苏市", "库车市", "温宿县", "沙雅县", "新和县", "拜城县", "乌什县", "阿瓦提县", "柯坪县"]}, {"喀什地区": ["喀什市", "疏附县", "疏勒县", "英吉沙县", "泽普县", "莎车县", "叶城县", "麦盖提县", "岳普湖县", "伽师县", "巴楚县", "塔什库尔干塔吉克自治县"]}, {"和田地区": ["和田市", "和田县", "墨玉县", "皮山县", "洛浦县", "策勒县", "于田县", "民丰县"]}, {"昌吉回族自治州": ["昌吉市", "阜康市", "呼图壁县", "玛纳斯县", "奇台县", "吉木萨尔县", "木垒哈萨克自治县"]}, {"博尔塔拉蒙古自治州": ["博乐市", "阿拉山口市", "精河县", "温泉县"]}, {"巴音郭楞蒙古自治州": ["库尔勒市", "轮台县", "尉犁县", "若羌县", "且末县", "和静县", "和硕县", "博湖县", "焉耆回族自治县"]}, {"克孜勒苏柯尔克孜自治州": ["阿图什市", "阿克陶县", "阿合奇县", "乌恰县"]}, {"伊犁哈萨克自治州": ["伊宁市", "奎屯市", "霍尔果斯市", "伊宁县", "霍城县", "巩留县", "新源县", "昭苏县", "特克斯县", "尼勒克县", "察布查尔锡伯自治县", "塔城市(乌苏市", "额敏县", "沙湾县", "托里县", "裕民县", "和布克赛尔蒙古自治县)", "阿勒泰地区(阿勒泰市", "布尔津县", "富蕴县", "福海县", "哈巴河县", "青河县", "吉木乃县)"]}, {"自治区直辖县级行政区": ["石河子市", "阿拉尔市", "图木舒克市", "五家渠市", "北屯市", "铁门关市", "双河市", "可克达拉市", "昆玉市", "胡杨河市"]}]}
根据地区名称获取相应的边界
根据地区名称获取相应的边界的爬虫代码,使用的是高德地图开发API。
# 这里的 AK 是高德样例中内置的 key. 不需要再申请key.
AK = '6e79f6d236e295632f21b385e363b6e8'
def get_boundary_from_gaode_demo(level: str, keyword: str) -> dict:
"""
功能: 获取某省市区的边界 gis 坐标
level: 行政级别 district 区、 city 市、 province 省
keywords: 某个具体的省, 市, 区
return: 返回网页响应.
"""
# 模拟浏览器
headers = {
'Referer': 'https://lbs.amap.com/',
'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br'
}
# 设置参数
params = (
# 获取边界不需要返回下级行政区
('subdistrict', '0'),
# 返回行政区边界坐标组等具体信息
('extensions', 'all'),
# 行政级别 district、city、province
('level', level),
# AK, 这里是高德样例提供的 key
('key', AK),
('s', 'rsv3'),
# 返回结果为json格式
('output', 'json'),
# 检索的行政区划名称
('keywords', keyword),
('platform', 'JS'),
('logversion', '2.0'),
('appname', 'https://lbs.amap.com/demo/javascript-api/example/district-search/draw-district-boundaries'),
('sdkversion', '1.4.15'),
)
# 发起请求,获得响应.
response = requests.get('https://restapi.amap.com/v3/config/district', headers=headers, params=params)
# 返回响应结果.
res = response.json()
boundary = res['districts'][0]['polyline']
return boundary
if __name__ == '__main__':
# 参数1 : 行政级别 district 区、 city 市、 province 省
level = 'district'
# 参数2 : 待查询边界的行政区
keyword = '青浦区'
# 调用函数 get_boundary_from_gaode_demo() 获取边界经纬度
boundary = get_boundary_from_gaode_demo(level, keyword)
# 查看边界有多少个经纬度点组成
print(boundary)
print(len(boundary))
遍历各个行政地区,自动获取所有地区的边界坐标集合
整理好的行政区名称文件,遍历各个地区获取边界经纬度点坐标。各个省份保存成为一个json文件。
# 写入文件
def write_txt(file_name, data):
with open("省份信息/"+file_name, 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(data)
f.write('\n')
# 读取result.txt文件并爬取相应的数据
def read_result_txt():
with open('result.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
# 创建信息字典
province_dict = {}
# 创建省份列表
# province = []
for line in lines:
res_province = {}
line = line.strip()
# 解析json格式
line = json.loads(line)
# print(line)
# 获取省名
province_name = list(line.keys())[0]
print(province_name)
try:
# 获取省的边界
province_border = get_boundary_from_gaode_demo('province', province_name)
except:
print(province_name + '获取边界失败')
continue
# 随机等待0-1秒
time.sleep(random.random())
# re 按照";" "|" 分割字符串
province_border = re.split(';|\|', province_border)
province_border = [i.split(',') for i in province_border]
# res_province 字典添加省名和边界
res_province["name"] = province_name
res_province["border"] = province_border
# 创建城市信息列表
area = []
# 获取城市列表
city_list = line[province_name]
for city in city_list:
# 创建城市信息字典
city_info = {}
# 获取城市名
city_name = list(city.keys())[0]
try:
# 获取城市边界
city_border = get_boundary_from_gaode_demo('city', city_name)
except:
print(city_name + '获取边界失败')
continue
# 随机等待0-1秒
time.sleep(random.random())
# re 按照";" "|" 分割字符串
city_border = re.split(';|\|', city_border)
city_border = [i.split(',') for i in city_border]
# 将城市信息添加到城市信息字典中
city_info["name"] = city_name
city_info["border"] = city_border
# 创建县区信息列表
countyArea = []
# 获取区域列表
area_list = city[city_name]
for boundary in area_list:
# 获取区域名
area_name = boundary
try:
# 获取区域边界
area_border = get_boundary_from_gaode_demo('district', area_name)
print(rf"正在获取{province_name}-{city_name}-{area_name}的边界")
except:
print(area_name + '获取边界失败')
continue
# 随机等待1到2秒
time.sleep(random.randint(1, 2))
# re 按照";" "|" 分割字符串
area_border = re.split(';|\|', area_border)
area_border = [i.split(',') for i in area_border]
# 将区域信息添加到区域信息字典中
countyArea.append({"name": area_name, "border": area_border})
# print(countyArea)
# 将区域信息添加到城市信息字典中
city_info["countyArea"] = countyArea
# 将城市信息添加到城市信息列表中
area.append(city_info)
# 将城市信息添加到省信息字典中
res_province["area"] = area
# print(res_province)
# 转换为json格式
res_province = json.dumps(res_province, ensure_ascii=False)
# 写入省份文件夹中的json文件
write_txt(province_name + '.json', res_province)
# break
if __name__ == '__main__':
read_result_txt()
执行结果
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