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2.1、简介：
IDAPython集成了Python解释器，提供了Python功能，使用这个插件还可以编写实现IDC脚本语言的所有Python脚本
优势：拥有Python强大的数据处理能力及所有的Python模块，具有IDA SDK的大部分功能，与IDC相比，使用它可以编写功能更加强大的脚本
IDAPython由三个独立模块组成：
idc，它是封装IDA的IDC函数的兼容性模块
idautils，这是IDA里的一个高级实用功能模块
idaapi，它允许访问更加底层的数据

2.2、使用：
默认安装的IDA中已经内置了IDAPython插件，因此我们只需要通过菜单栏选择File→Script file，然后选择要执行的Python脚本即可运行
能调用到的接口位于idaapi、idautils和idc三个模块中
文档：https://www.hex-rays.com/products/ida/support/idapython_docs/https://www.hex-rays.com/products/ida/support/idapython_docs/

三、PythonGdb

3.1、简介：
Gdb本来就支持自定义脚本辅助调试，但因为自定义脚本的语法比较老，借助Python，可以把数据变得更好看，可以将重复的工作变成一个命令，可以更快的调试bug

3.2、使用：
断点功能
class OnBreakpoint(gdb.Breakpoint):
        def __init__(self, loc, callback):
                if isinstance(loc, int):
                        loc = '*'+hex(loc)
                super(OnBreakpoint, self).__init__(loc, gdb.BP_BREAKPOINT, internal=False)
                self.callback = callback
def stop(self):
                self.callback()
                return False
寄存器和内存操作
def get_reg(reg):
        return int(gdb.parse_and_eval("$"+reg))
        def set_reg(reg, value):
        return gdb.execute("set $"+reg+" "+str(value))
def read_mem(address, length):
        inferior = gdb.selected_inferior()
        return inferior.read_memory(address, length)
def write_mem(address, value):
        inferior = gdb.selected_inferior()
        return inferior.write_memory(address, value)
文档:
PythonGdbTutorial - GDB Wiki (sourceware.org)https://sourceware.org/gdb/wiki/PythonGdbTutorial

四、pydbg

4.1、简介：
基于Python实现的一个Windows调试器框架，可以实现对Windows下程序的自动化调试。
使用PyDbg只需要构建一个用户模式的回调函数，当收到一个调试事件的时候，回调函数执行我们定义的操作。操作完成后，再将权限交还给调试器，回复被调试的进程

4.2、使用：
一个pydbg的模板如下，通过bp_set可以在程序的任意点设置断点，并添加对应的处理函数
from pydbg import *
from pydbg.defines import *
def handler1(dbg):
        # some code here
        return DBG_CONTINUE
def main():
        target = './reverse0.exe'
        dbg = pydbg()
        dbg.load(target, create_new_console=True)
        #set a break point
        dbg.bp_set(0x00415fad, handler=handler1)
        dbg.run()
main()

五、Angr

5.1、简介：
是一个多架构的二进制分析平台，具备对二进制文件的动态符号执行能力和多种静态分析能力
文档
README - angr Documentationhttps://docs.angr.io/

5.2、使用：
Angr脚本步骤：
（1）使用angr.Project加载要分析的二进制程序
通常会将选项auto_load_libs设置为false，使angr不加载动态链接库：
p = angr.Project('./vul', load_options={"auto_load_libs": False})
（2）建立程序的一个初始化状态
使用factory.entry_state直接在程序入口点建立一个初始化状态
如果程序需要传递符号化的输入，还需要在建立初始化状态时，进行符号化：
argv1 = claripy.BVS("argv1", 100 * 8)
initial_state = p.factory.entry_state(args=["./program", argv1])
也可使用factory.black_state在程序的任意指定地址建立一个状态。可以通过memory.store对状态中的部分内存进行符号化：
s = p.factory.blank_state(addr=0x401084)
s.memory.store(0x402159, s.solver.BVS("ans", 8*40))
（3）从初始化状态开始进行动态符号执行，使用explore进行路径的探索，通过find参数指定需要到达的地址，avoid参数则指定不要到达的地址：
sm = proj.factory.simulation_manager(initial_state)
sm.explore(find=0x400830, avoid=0x400850)
（4）找到之后，通过约束求解器得到flag：
found = sm.found[0]
flag = found.solver.eval(argv1, cast_to=bytes)