当前位置:网站首页>CompletableFuture使用详解

CompletableFuture使用详解

2022-07-07 03:00:00 鬼罚olo

CompletableFuture使用详解

Future的局限性,他没法直接对多个任务进行链式组合等处理,需要借助并发工具类才能完成,实现逻辑比较复杂

而CompletableFutures是对Future的扩展和增强,CompltableFuture实现Future接口,并在此基础上进行了丰富的扩展,完美弥补了Future的局限性,同时CompletableFuture实现了对任务的编排的能力。借助这项能力,可以轻松的组织不同任务的运行顺序,规则以及方式,从某种程序上说,这项能力时他的核心能力。而在以往,虽然通过CountDownlatch等工具类也可以实现任务的编排,但需要复杂的逻辑处理

ComplatableFuture的基础结构如下

在这里插入图片描述

CompletionStage接口定义了任务编排的方法,执行某一阶段,可以向下执行后续阶段。异步执行的

默认线程池是**ForkJoinPool.commonPool(),但为了业务之间互不影响,且便于定位问题,强烈推荐使用自定义线程池**。

CompletableFuture中默认线程池如下:

// 根据commonPool的并行度来选择,而并行度的计算是在ForkJoinPool的静态代码段完成的
private static final boolean useCommonPool =
    (ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() > 1);

private static final Executor asyncPool = useCommonPool ?
    ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();

ForkJoinPool中初始化commonPool的参数

static {
    // initialize field offsets for CAS etc
    try {
        U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
        Class<?> k = ForkJoinPool.class;
        CTL = U.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("ctl"));
        RUNSTATE = U.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("runState"));
        STEALCOUNTER = U.objectFieldOffset
            (k.getDeclaredField("stealCounter"));
        Class<?> tk = Thread.class;
        ……
    } catch (Exception e) {
        throw new Error(e);
    }

    commonMaxSpares = DEFAULT_COMMON_MAX_SPARES;
    defaultForkJoinWorkerThreadFactory =
        new DefaultForkJoinWorkerThreadFactory();
    modifyThreadPermission = new RuntimePermission("modifyThread");

    // 调用makeCommonPool方法创建commonPool,其中并行度为逻辑核数-1
    common = java.security.AccessController.doPrivileged
        (new java.security.PrivilegedAction<ForkJoinPool>() {
            public ForkJoinPool run() { return makeCommonPool(); }});
    int par = common.config & SMASK; // report 1 even if threads disabled
    commonParallelism = par > 0 ? par : 1;
}

功能

常用方法
依赖关系
  • thenApply():把前面任务的执行结果,交给后面的Function
  • thenCompose():用来连接两个依赖关系的任务,结果由第二个任务返回
and集合关系
  • thenCombine():合并任务,有返回值、
  • thenAcceptBoth():两个热播我要执行完成后,将结果交给thenAcceptBotj处理,无返回值
  • runAfterBoth();两个任务都执行完成后,执行下一步操作
or聚合关系
  • applyToEither():两个任务哪个执行的快,就使用哪一个结果,有返回值
  • acceptEither():两个任务哪个执行的快,就消费哪一个结果,无返回值
  • runAfterEither():任意一个任务执行完成,进行下一步操作(Runnable类型任务)
并行执行
  • allOf():当所有给定的 CompletableFuture 完成时,返回一个新的 CompletableFuture
  • anyOf():当任何一个给定的CompletablFuture完成时,返回一个新的CompletableFuture
结果处理
  • whenComplete:当任务完成时,将使用结果(或 null)和此阶段的异常(或 null如果没有)执行给定操作
  • exceptionally:返回一个新的CompletableFuture,当前面的CompletableFuture完成时,它也完成,当它异常完成时,给定函数的异常触发这个CompletableFuture的完成

异步操作

CompletableFuture提供了四个静态方法创建一个异步操作

public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)

四个方法的区别

  • runAsync()以Runnable函数接口类型为参数,没有返回结果,supplyAsync()以Supplier函数式接口类型未参数,返回结果类型未U;Supplier接口的get()是由返回值会阻塞
  • 使用没有指定Executor的方法时,内部使用Fork Join Pool。commonPool()作为他的线程池执行异步代码。如果没有指定线程池,则使用指定的线程池运行
  • 默认情况下CompletableFuture会使用公共的ForkJoinPool线程池,这个线程池默认创建的线程数是 CPU 的核数(也可以通过 JVM option:-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism 来设置ForkJoinPool线程池的线程数)。如果所有CompletableFuture共享一个线程池,那么一旦有任务执行一些很慢的 I/O 操作,就会导致线程池中所有线程都阻塞在 I/O 操作上,从而造成线程饥饿,进而影响整个系统的性能。所以,强烈建议你要根据不同的业务类型创建不同的线程池,以避免互相干扰
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        Runnable runnable = ()-> System.out.println("无返回结果任务");
        CompletableFuture.runAsync(runnable);

        CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
            System.out.println("有返回值的异步任务");
            try {
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "hello world";
        });
        String result = future.get();
        System.out.println();
    }

获取结果(join&get)

join()和get()方法都是用来获取CompletableFuture异步之后的返回值,join()方法抛出的是uncheck异常

,不会强制开发者抛出。get()方法抛出的是经过检查的异常,ExecutionException, InterruptedException 需要用户手动处理(抛出或者 try catch)

结果处理

当CompletableFuture的计算结果完成,或者抛出异常的时候,我们可以执行特定的 Action。主要是下面的方法:

public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)

  • Action的类型是BiConsumer<? super T,? super Throwable>,它可以处理正常的计算结果,或者异常情况。
  • 方法不以Async结尾,意味着Action使用相同的线程执行,而Async可能会使用其它的线程去执行(如果使用相同的线程池,也可能会被同一个线程选中执行)。
  • 这几个方法都会返回CompletableFuture,当Action执行完毕后它的结果返回原始的CompletableFuture的计算结果或者返回异常

测试

package ThreadPoolExecultorTest;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;

/**
 * @Author lijiaxin
 * @Description TODO
 * @Date 2022/07/05/9:23
 * @Version 1.0
 */
public class CompletableFuture1Test {
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 4 ; i++) {
            /*开启主线程*/
            int finalI = i;
            CompletableFuture.runAsync(()->{
                final CompletableFuture<List> listmates = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
                    List list = null;
                    if (finalI == 1){
                        list = test1();
                    }else if(finalI == 2){
                        list = test2();
                    }else if(finalI == 3){
                        list = test3();
                    }else {
                        list = test4();
                    }
                    return list;
                },threadPoolExecutor());
                listmates.thenAcceptAsync(list->{
                    linkedLists((LinkedList) list);
                },threadPoolExecutor());
            },threadPoolExecutor());
        }
    }
    public static ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor() {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 1,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(20),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //任务不能丢弃-同步执行
        return executor;
    }
    public static List<String> test1(){
        System.out.println("1");
        List<String> list = new LinkedList<>();
        list.add("1");
        return list;
    }
    public static List<String> test2(){
        System.out.println("2");
        List<String> list = new LinkedList<>();
        list.add("2");
        return list;
    }
    public static List<String> test4(){
        System.out.println("4");
        List<String> list = new LinkedList<>();
        list.add("4");
        return list;
    }
    public static List<String> test3(){
        System.out.println("3");
        List<String> list = new LinkedList<>();
        list.add("3");
        return list;
    }
    public static LinkedList<LinkedList<String>> linkedLists(LinkedList linkedList){
        System.out.println(linkedList);
        LinkedList linkedList1 = null;
        linkedList1.add(linkedList);
        for (Object list:linkedList1) {
            System.out.println(list.toString());
        }
        return linkedList1;
    }

}

原网站

版权声明
本文为[鬼罚olo]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://blog.csdn.net/sjjskshs/article/details/125614482