深度之眼（六）——矩阵的逆（附：logistic模型一些想法）

一、矩阵逆的引入以及矩阵逆的定义（*）

A^*是伴随矩阵，其中A_ij为a_ij的代数余子式

区别于定义7 AB = BA = E，使条件推广

二、矩阵逆的计算

分块矩阵（便于计算）

三、矩阵逆的常用性质，以及特殊矩阵的逆

3.1 性质

|AB| = |A||B|
(AB)^-1=B^-1A^-1
(AB)^T=B^TA^T

3.2 特殊矩阵的逆

四、矩阵逆在机器学习线性回归算法中的运用(初级)

N是样本个数，a₁……a_n是待估参数

博主在看到这里的时候，忽然想起来自己曾经一次数模模拟题，用到了logistic模型，当时有贝塔1到贝塔n的求解，博主当时不清楚该怎么解，现在才理解明白，线代移动要好好学啊
模型简介如下：

含泪，用matlab，线代一定要好好学！！！，泪的教训

五、分块矩阵

分块矩阵的转置，整体是要进行转置，每一个小分块要要转置（这两点要记住）

5.1 加减乘运算

5.2 转置运算和逆运算

5.3 例

5.4 协方差矩阵的计算