当前位置:网站首页>行业案例|数字化经营底座助力寿险行业转型
行业案例|数字化经营底座助力寿险行业转型
2022-07-07 16:31:00 【InfoQ】
- 销售、运营等业务部门对同一指标的统计口径不同,影响正常经营决策活动,以至于无法有效支撑公司战略目标的落地;
- 对于企业各部门主管及业务分析员而言,现有大数据平台对即席查询的响应过慢,因此很难及时获得所需报表,较难按照业务敏捷的需求灵活分析;
- 对于数据开发团队而言,需要反复面对相似的需求重复造轮子,另外开发的报表越多,后续运维难度也就越大。
数据驱动保险行业精细化运营
- 人力成本节省:Kyligence 可视化建模、AI 增强引擎和多维自动预聚合等能力,将指标的开发时间缩短了 50%,每年可带来数百万的人力成本节省。
- 缩短数据交付周期:Kyligence 提供可视化的模型开发环境,帮助数据建模人员降低了建模难度,同时极大加速模型的开发速度,单个主题开发周期将能从周缩短到天,将能带来 5 倍的计算效能提升。
- 代理人级别的分析粒度:相比支持到营业区级别的的查询,Kyligence 可以支持到营业组、乃至代理人级别的分析,并能在秒级别提供高并发的查询响应能力。
- 数据资产沉淀:Kyligence 提供低代码模型设计与管理平台,模型元数据可轻量级接入数据资产管理体系,沉淀数据资产模型。
场景一:多维增员分析
- 时间维度:自定义查询周期,如日、月、年等,全面掌握具体时间段内的增员达成情况;
- 组织维度:从不同组织架构判断公司的增员达成情况,如部门、项目组或地区等,及时找出当前人力资源较薄弱的环节;
- 招募来源:综合判断各渠道的招募效果,从而确定接下来资源的倾斜情况。
场景二:指标体系助力基本法分析
- 指标体系复杂:公司各层级关注的重点不同,比如总公司更关注目标达成率、同比增长率、间佣率等,希望据此优化公司整体目标并进行决策;中层更关注团队的目标达成率,不同层级人员的贡献情况;一线员工更关注自己的晋升空间,希望查看个人的新进保单量等数据;
- 代理人基数庞大:数据显示,2021年上半年中国五大上市寿险公司的销售人力合计为 336 万人,排名第一的中国人寿更是高达 115 万,因此分析对象的基数庞大,除公司管理层外,各团队负责人及员工都希望能实时查看各业务细分指标的进度;
- 组织架构调整频繁:保险公司的组织结构和人事变动频繁,例如,Larry 是 S 公司的一名销售,在上海总部工作,一段时间后,他被调到北京分公司,此时分析平台无法及时反反映这一变化,影响后续的销售数据统计。
- 支撑统一指标的数据服务:Kyligence 将帮助不同业务部门之间能共享业务逻辑,使其能获得来共享数据更全面的视角,帮助企业有效挖掘其价值,驱动公司的决策制定和战略目标的实现。
- 全方位、多层级分析:Kyligence 的优越性能将满足公司不同层级、不同颗粒度的分析需求,例如在总公司层面,公司领导层可以及时查看公司当期的目标达成率、同比增长幅度等,并据此优化公司整体目标和制定战略;个人也可以实时查看自己的业绩完成情况,及时调整业务运营方向。
- 更细粒度的并发访问:Kyligence 提供了稳定的高并发查询能力,即使在日查询量总数达到数百万的情下,也能稳定地提供秒级高并发即席访问能力。
- 灵活应对组织结构变化:Kyligence 支持通过维度快照跟踪员工信息的动态变化,既保障了查询性能,又避免了不必要的模型数据刷新的开销,从而满足了不同的数据分析需求,大幅提升大数据分析的效率。
关于 Kyligence
边栏推荐
- Sanxian Guidong JS game source code
- 备份阿里云实例-oss-browser
- AntiSamy:防 XSS 攻击的一种解决方案使用教程
- Hutool - 轻量级 DB 操作解决方案
- 现在网上期货开户安全吗?国内有多少家正规的期货公司?
- Machine vision (1) - Overview
- Automated testing: a practical skill that everyone wants to know about robot framework
- Main work of digital transformation
- Download, installation and development environment construction of "harmonyos" deveco
- js拉下帷幕js特效显示层
猜你喜欢
Pro2: modify the color of div block
Run Yolo v5-5.0 and report an error. If the sppf error cannot be found, solve it
debian10系统问题总结
debian10编译安装mysql
手撕Nacos源码(先撕客户端源码)
你真的理解粘包与半包吗?3分钟搞懂它
Chapter 3 business function development (to remember account and password)
持续测试(CT)实战经验分享
不能忽略的现货白银短线操作小技巧
Yearning-SQL审核平台
随机推荐
保证接口数据安全的10种方案
Yarn capacity scheduler (ultra detailed interpretation)
Some key points in the analysis of spot Silver
[principle and technology of network attack and Defense] Chapter 7: password attack technology Chapter 8: network monitoring technology
Use seven methods to enhance all the images in a folder
Tips of this week 135: test the contract instead of implementation
你真的理解粘包与半包吗?3分钟搞懂它
Summary of debian10 system problems
[demo] circular queue and conditional lock realize the communication between goroutines
What is the general yield of financial products in 2022?
[trusted computing] Lesson 10: TPM password resource management (II)
Five network IO models
Mrs offline data analysis: process OBS data through Flink job
socket编程之常用api介绍与socket、select、poll、epoll高并发服务器模型代码实现
Introduction to OTA technology of Internet of things
【蓝桥杯集训100题】scratch从小到大排序 蓝桥杯scratch比赛专项预测编程题 集训模拟练习题第17题
Main work of digital transformation
Classification of regression tests
Tips for this week 140: constants: safety idioms
Learn to make dynamic line chart in 3 minutes!