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opencv学习笔记一——读取图像的几种方法

2022-07-07 05:19:00 我是一个小稻米

  • cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度图像
  • cv2.COLOR_BGR2RGB BGR转RGB
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
from PIL import Image

1. cv方式显示图像

image = cv2.imread('image.png')
def cv_show(name, image):
    cv2.imshow(name, image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
cv_show("cat", image)

请添加图片描述

2. cv2+plt方式显示图像

image = cv2.imread('image.png')
plt.imshow(image)

请添加图片描述
因为opencv读进来的数据不是RGB,而是BGR,所以通过cv2读进来的图像尽量不要用其他的工具去展示,可通过cv2.COLOR_BGR2RGB来转化

image = cv2.imread('image.png')
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(image)

3.plt方式显示图像

image = mpimg.imread('image.png')
plt.imshow(image)

4. Image方式显示图像

image = Image.open('image.png')
image.show()
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