SQL语句的执行

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SQL，脚本查询语言，处理代码的顺序不是按照脚本语言的顺序，这点是不同于其他编程语言的最明显特征。

SQL语言常见的比如，Mysql，HiveQL，Oracle等，虽然语法上存在一些差异，但它们在解释查询脚本上，尤其是在解析语句执行顺序上具有共性。如果将脚本语言分解为一系列的语句，那么这些语句的先后执行顺序是怎样的呢？

Select语句执行顺序
select查询语句的执行顺序，可以看出首先执行FROM子句，最后执行ORDER BY
执行顺序：

(1) FROM
(2) ON  
(3) JOIN  
(4) WHERE  
(5) GROUP BY  
(6) WITH {CUBE | ROLLUP}  
(7) HAVING  
(8) SELECT   
(9) DISTINCT   
(10) ORDER BY  
(11) LIMIT  

7 SELECT (查询内容)
1 FROM <left table> （查询主表）
3 <join type> JOIN <right table> （关联的表）
2 ON <join condition> （两表关联条件）
4 WHERE （过滤查询结果的条件）
5 GROUP BY （分组条件）
6 HAVING （过滤分组的条件）
8 ORDER BY （排序条件）
# 前面的数字为实际程序执行时的顺序，
# 要养成良好的代码格式，该空行空行，该大写大写（数据库操作的词尽量保持大写，库表列内容等尽量保持小写）

以上逻辑顺序简介
以上每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。只有最后一步生成的表才会返回给调用者。

1. FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1，选择相对小的表做基础表。
2. ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到VT2。
3. OUTER (JOIN): 如果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN或INNER JOIN)，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成TV3。
4. WHERE：对VT3应用WHERE筛选器，只有使为true的行才插入VT4。
5. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列对VT4中的行进行分组，生成VT5。
6. CUTE|ROLLUP：把超组插入VT5，生成VT6。
7. HAVING：对VT6应用HAVING筛选器，只有使为true的组插入到VT7。
8. SELECT：处理SELECT列表，产生VT8。
9. DISTINCT：将重复的行从VT8中删除，得到VT9。
10. ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表顺序，生成一个游标(VC10)。
11. LIMIT(TOP)：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11，并返回给调用者。