安装OpenCV--conda建立虚拟环境并在jupyter中添加此环境的kernel

第一步：创建名为myopencv的虚拟环境

win+R -->cmd

conda create --name myopencv python=3.7

第二步：下载OpenCV-python

下载页面：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

找到OpenCV，因为当前python版本为3.7，操作系统为64位，所以下载

把安装文件下载到本地（D:\Anaconda3\envs\myopencv）

在cmd命令行中激活环境

activate myopencv

pip install D:\Anaconda3\envs\myopencv\opencv_python-4.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

之后进入myopencv的Python环境

发现在此环境中我没有安装numpy

退出Python环境，在myopencv环境中安装numpy

exit()
pip install numpy

再次进入myopencv的Python环境

import cv2

安装成功！！！

退出Python环境，查看环境中包含的所有包

exit()
pip list

发现没有ipykernel，进行安装

pip install ipykernel

安装成功

激活默认环境(base)，查看当前环境（有*的是当前环境）

activate base
conda env base

进入要添加到jupyter的kernel的环境，输入

python -m ipykernel install --name myopencv
Installed kernelspec myopencv in C:\ProgramData\jupyter\kernels\myopencv

将kernel添加到jupyter的kernel列表中
查看jupyter的kernel列表

进入jupyter中查看

参考资料：

1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/37050300
2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/37708958
3. https://www.jianshu.com/p/7a996a7f1c9e
4. https://blog.csdn.net/zhaoguanghe/article/details/103389302