1500萬員工輕松管理，雲原生數據庫GaussDB讓HR辦公更高效

摘要： 雲原生數據庫GaussDB助力“2號人事部”打造高品質HR效率軟件

本文分享自華為雲社區《1500萬員工輕松管理，雲原生數據庫GaussDB讓HR辦公更高效》，作者： GaussDB 數據庫 。

21世紀什麼最貴

人才

如何有效管理人才

需要一款靈活高效的HR效率軟件

“2號人事部”是深圳市點米二號科技有限公司出品的中國第一款即租即用的HR效率軟件，為10000家客戶、1500萬人提供員工管理、招聘管理、考勤打卡、薪酬計算、社保管理等服務，為HR解放工作，促進企業管理效率提昇。

流量洪峰集中，數據讀寫迎挑戰

作為一款由百萬HR共創的一體化人力資源數字化平臺，2號人事部因為流量洪峰集中，數據體量龐大，在數據峰值讀寫和規模級數據核算方面面臨巨大挑戰：

• 數據峰值讀寫：常見的考勤打卡業務場景，因考勤打卡時段集中，高峰期峰值高達每秒10萬+，並發訪問壓力大，即使通過一系列异構和高性能NoSQL來緩解洪峰對基礎數據庫的沖擊，但依然挑戰巨大。
• 規模級數據核算：常見的月底考勤核算、薪酬核算的業務場景，因很大一部分企業會在月底和月初發起整個企業的數據核算，而核算會拉起整個月和整個公司的各大模塊的記錄數據，進而產生上百萬行數據的讀寫壓力。

全新底座，高效管理

基於上述痛點，“2號人事部”對於數據庫的需求十分明確，一是具備穩定可靠的數據庫服務能力，二是提供簡單高效的數據庫運維功能。而華為雲數據庫提供的高可用、存算分離、高性能、彈性高擴展、簡易可持續性運維等特點，十分貼合其需求。

華為雲通過RDS for MySQL的一寫多讀特性，讓主實例只承擔寫流量，降低主庫壓力，承載考勤打卡、月底核算等業務海量讀寫流量。同時使用雲原生數據庫GaussDB(for Redis)作為前置緩存，應對考勤峰值的流量高峰。GaussDB(for Redis)憑借存算分離的雲原生架構，實現分鐘級計算節點擴容和秒級存儲擴容；實現了亞毫秒級時延穩定無抖，輕松應對考勤並發高峰；還提供了三副本容灾方案，可從底層保證數據的一致性，從源頭避免髒數據的出現，有效協助客戶簡化上層業務邏輯架構，增强數據的可用性。

此外，“2號人事部”HR系統涉及眾多公司員工的個人隱私信息，如薪酬、員工檔案等敏感信息，對數據服務的安全性要求較高。華為雲數據庫提供虛擬私有雲、子網、安全組、DDoS防護以及SSL安全訪問等多層安全防護體系，實現租戶隔離和訪問控制以及實例監控、API管理、故障預警、自動備份等智能運維手段，多重守護敏感數據，全方比特保證“2號人事部”HR系統的數據安全，讓客戶使用更安心。

兩套組合拳配合下，“2號人事部”數據庫系統在吞吐、訪問時延、IOPS等指標方面綜合提昇15%，擴容時間由4小時縮短為5分鐘，效率提昇47倍，為企業帶來更高的資源利用率，使整個平臺在資源不變的情况下承載更多的用戶。華為雲數據庫自動運維平臺提供的實時性能監控看板，可以隨時應對突發洪峰，一旦發現某個數據庫壓力呈現不斷上昇趨勢，及時一鍵擴容，高效支撐海量並發壓力，保障業務的穩定運行。

人才是企業的重要資產，高效管理人才是企業成功的重要因素。“2號人事部”全場景數字化平臺極大提昇了企業組織效率和員工滿意度，讓人才與企業價值實現共贏。華為雲數據庫願憑借技術力量，助力萬千企業一同推動企業人力資源管理的創新昇級，為HR帶來工作效能提昇和價值重塑。

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