讨论 | AR 应用落地前，要做好哪些准备？

6月28日，【疫情多发，汽车行业如何摆脱困境？——AR 应用助力把握“关键窗口期”】行业在线会议成功举办。

聚焦 AR 应用较为广泛和成熟的汽车行业，ALVA Systems 充分发挥工业 AR 应用专家的优势，分享了覆盖“研、产、销、服”等不同环节的行业应用实例，与汽车产业链不同环节以及其他工业制造领域企业观众展开了深入交流和探讨。

根据本次直播数据显示，有 40% 以上的用户对于 AR 应用具备一定的认知，更加关注具体落地的细节，甚至有 28% 的企业已经有明确部署需求，处于持续搜集具体方案和案例的阶段。

对此，针对本次直播的会后总结，我们和大家展开聊一聊：工业制造企业想要部署 AR 应用需要做好哪些准备？

企业内部的资源梳理

正如 ALVA Systems 产品规划总监 郭俊玺在本次直播中所说，面向未来发展，不少企业已经将 AR 应用作为战略的一部分。

在正式部署 AR 应用前，企业应当充分梳理内部资源，这里的资源包括数据、技术、人力和成本等多个维度，在此基础上选择适合的部署方式。

 

针对具体的落地模式和不同发展阶段企业的解决方案，郭总在直播当中进行了详细的解读和分析，由此也获得了很多用户的共鸣。

复制领先的企业模式

那么 AR 在不同场景当中的应用成效如何？在哪些领域更加成熟？这其实也是我们本次选择将汽车行业作为重点分析领域的原因，作为通用性和前瞻性较强的交互技术，AR 应用落地对于传统制造企业部署来说，的确有一定的门槛。

但是从领先企业的部署模式和应用规划中，其实不难总结出规律。对于早期想要引入 AR 应用的传统企业来说，不妨从相对更加成熟的应用切入，逐步梳理内部资源，形成有效的数字化知识库，为更前瞻、更有价值的场景做好储备。

选择靠谱的合作伙伴

“依托丰富的行业项目落地，ALVA 是一家有着充分‘踩坑’经验的企业。”郭总在直播分享中如是说。在交流中我们发现，用户对于前瞻应用领域的畏惧很大一部分来源于不稳定的技术服务供应商，这对于工业制造企业来说尤为“致命”。

 

作为一家有着十余年发展历史的企业，ALVA Systems 自成立以来一直发力底层算法，在算法和应用充分积累的基础上，推进 AR 增强现实业务，一路稳扎稳打，才逐步积累了当前的用户群和业务规模。

面向未来发展，一方面，ALVA 广泛开放合作，与不同领域伙伴挖掘更多更有价值的应用场景，另一方面，我们也将在技术领先的基础上，持续加大研发创新，引领和定义全新发展模式。

针对本次直播内容，你有哪些收获或者其他新思路？欢迎留言与我们交流！错过直播的朋友，可以点击“直播回放”回看直播！

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关于 ALVA Systems

ALVA Systems是全球领先的异构计算技术软硬件提供商，与中国国家计量院一起设计了全球首款异构计算技术的基准测量工具、为AMD、Intel、高通、ARM改进其CPU、GPU的硬件设计以及底层驱动函数库以更好地适应异构计算。

近年ALVA将自身在异构计算领域的领先技术优势，应用工业物联网领域，先进的底层异构计算技术允许ALVA在低时延场景下，仍将为用户提供卓越高效能的AR使用体验。ALVA Systems 以技术创新引领市场需求，致力于成为您创新的源动力。