当前位置:网站首页>让AI替企业做复杂决策真的靠谱吗?参与直播,斯坦福博士来分享他的选择|量子位·视点...
让AI替企业做复杂决策真的靠谱吗?参与直播,斯坦福博士来分享他的选择|量子位·视点...
2022-07-05 09:35:00 【QbitAl】
视点 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
疫情加速全球产业链深度重构,市场供需两侧不确定因素增加;全球经济滞胀导致出口需求衰退,工业生产过热增长不可持续;行业整体产能过剩,产品同质化严重,绿色低碳转型迫切……
企业的每位高管都面临着一个必答题:如何加速塑造企业韧性来抵御市场风险,实现业务增长和绿色可持续发展?
随着数据科学和人工智能技术的发展,基于“数据+算法”的决策在实际业务中凸显越来越重要的价值,企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动智能决策时代到来。
据研究分析公司Gartner预测,到2023年,超过33%的大型机构将采用智能决策的实践。
那么,什么是“智能决策”?智能决策的关键技术是什么?它又将如何打造引领企业二次增长的“智能抓手”?
7月7日,量子位发起的「量子位·视点」CEO/CTO系列分享活动邀请了杉数科技CTO王子卓,将围绕融合机器学习、运筹优化等多种方法的智能决策技术分享最新技术进展和前沿实践。
嘉宾介绍

王子卓,杉数科技联合创始人兼CTO,斯坦福大学管理科学与工程系博士,北京市特聘专家,香港中文大学(深圳)数据科学学院副教授、助理院长。
曾任职美国明尼苏达大学工业与系统工程系终身教授,主要研究领域为收益管理与运营管理、定价问题、优化算法设计,在运筹学和管理科学领域一流期刊上发表了40余篇论文,引用总数超过2100次;曾主持过NSF基金和国家自然科学基金原创探索项目。
杉数科技于2016年创立,是中国领先的人工智能决策技术服务商。依托于世界领先的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力,杉数科技以中国首个自研大规模商用求解器COPT为核心引擎,打造“计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策技术平台。
分享内容
分享主题:智能决策,数字化转型新路径——为什么未来AI的重要突破是与优化算法结合
分享大纲:
我们谈论数字(智)化的时候,我们到底在谈论什么?
揭开“智能决策”的神秘面纱
如何打造引领企业二次增长的“智能抓手”
直播报名
扫码添加小助手,并备注“视点”,即可加入直播交流群,获取开播提醒&直播链接,获取嘉宾PPT等一手信息!

点击“预约”按钮预约直播,收取开播提醒~
关于「量子位·视点」
量子位发起的CEO/CTO系列分享活动,不定期邀请前沿科技领域创业公司CEO/CTO,分享企业最新战略、最新技术、最新产品,与广大从业者、爱好者探讨前沿技术理论与产业实践。
快来扫码报名吧~

边栏推荐
- 【对象数组a与对象数组b取出id不同元素赋值给新的数组】
- 移动端异构运算技术-GPU OpenCL编程(进阶篇)
- Application of data modeling based on wide table
- [ManageEngine] how to make good use of the report function of OpManager
- 【对象数组的排序】
- What should we pay attention to when developing B2C websites?
- What about wechat mall? 5 tips to clear your mind
- 百度交易中台之钱包系统架构浅析
- What should we pay attention to when entering the community e-commerce business?
- Why don't you recommend using products like mongodb to replace time series databases?
猜你喜欢

Android privacy sandbox developer preview 3: privacy, security and personalized experience

Solve the problem of no all pattern found during Navicat activation and registration

Why don't you recommend using products like mongodb to replace time series databases?

LeetCode 503. Next bigger Element II

How to choose the right chain management software?

正式上架!TDengine 插件入驻 Grafana 官网

MySQL installation configuration and creation of databases and tables

Dry goods sorting! How about the development trend of ERP in the manufacturing industry? It's enough to read this article

Common fault analysis and Countermeasures of using MySQL in go language

First understanding of structure
随机推荐
90%的人都不懂的泛型,泛型的缺陷和应用场景
The writing speed is increased by dozens of times, and the application of tdengine in tostar intelligent factory solution
Community group buying has triggered heated discussion. How does this model work?
Why does everyone want to do e-commerce? How much do you know about the advantages of online shopping malls?
初识结构体
H.265编码原理入门
Tdengine offline upgrade process
Three-level distribution is becoming more and more popular. How should businesses choose the appropriate three-level distribution system?
MySQL does not take effect in sorting string types
Nips2021 | new SOTA for node classification beyond graphcl, gnn+ comparative learning
TDengine 连接器上线 Google Data Studio 应用商店
STM32 simple multi-level menu (array table lookup method)
LeetCode 496. Next larger element I
Principle and performance analysis of lepton lossless compression
一文读懂TDengine的窗口查询功能
SQL learning - case when then else
从“化学家”到开发者,从甲骨文到TDengine,我人生的两次重要抉择
LeetCode 31. 下一个排列
22-07-04 Xi'an Shanghao housing project experience summary (01)
Unity skframework framework (XXIII), minimap small map tool