leetcode-两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

我的答案

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
 

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

我的答案：

class Solution:
    def twoSum(self,nums,target):
       list1=[]
        
       for x in nums:
           for y in nums:
               if (x+y==target):
                  list1.append(nums.index(x))
                  list1.append(nums.index(y))
                  return list1
                
        

       

我写的这个函数，通过直接遍历列表，先找到数，再输入数值的index。时间复杂度O(n方)

输入示例一，得到了想要的结果。但是可以看出来，是有bug的。如果输入实例2，会输出[0,0]但这不是想要的结果。可见，测试的时候，需要知道代码的内在逻辑，否则选取的测试用例数据，测试通过。但实际代码的bug未测试出来。

 

 如下这个解法，就不会存在index重复的问题。但时间复杂度仍是On方

class Solution:
    def twoSum(self,nums,target):
        list1=[]
        for i in range(len(nums)-1):
            for j in range(i+1,len(nums)):
              if (nums[i]+nums[j]==target):
                    return[i,j]
        return []
        

                
        

       

 答案的解法二：

哈希表

 

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        hashtable = dict()
        for i, num in enumerate(nums):
            if target - num in hashtable:
                return [hashtable[target - num], i]
            hashtable[nums[i]] = i
        return []

 Python中没有哈希，字典相当于哈希。

但这里没看懂，hashtable是个空字典，怎么跟enumerate(nums)有关系的？

将列表转为字典和列表。 

 这个写法看不懂，先放下，看看以后能不能看懂。