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理解 YOLOV1 第二篇 预测阶段 非极大值抑制(NMS)
2022-07-06 11:36:00 【code bean】
引言
1 预测阶段,就是在模型已经训练好之后,开始进行预测的阶段
2 NMS非极大值抑制,在这里面的作用我的理解是,在类别相同时,任何可以框选出
多个实例。
交并比(iou)
那么交并比就是:
非极大值抑制(NMS)
上篇文章中《理解 YOLOV1 第一篇 预测阶段_code bean的博客-CSDN博客》我们预测出了98个候选框,那么我们现在要做的就是筛选出最为准确的那几个。
NMS第1轮
我们首先将其中一类(比如狗)的候选框按全概率进行降序排序,然后将所有的候选框和第一个比较,如果候选框的交并比大于某个阈值,就直接将此候选框对应的概率清零(相当于排除该候选框,因为交并比过大说明是重复的选择,概率有比最大的小,所以可以干掉)
如上图所示,黄色框和绿色框交并比大于0.5结果,绿框被干掉了。
NMS第2轮
经过了第一轮,和第一个框交并比过大的都被干掉了,于是开始第二轮,第二轮此时从第二大概率的候选框开始,也就是此时图中的蓝色框框,而此时蓝色的框框后面的红色框框交并比过大,所以红色框框被干掉。
后面可能还有第N轮,然后一直到结束。
不过到目前为止,黄框和蓝框是最终被保留的选择框。
NMS非极大值抑制,在这里面的作用我的理解是,在类别相同时,任何可以框选出
多个实例。
参考:
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