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视频化全链路智能上云?一文详解什么是阿里云视频云「智能媒体生产」
2022-07-07 07:10:00 【阿里云视频云】
视频化链路在革新
人工向智能、小众向大众
标准向定制、慢钝向实时
视频创作与传播的全流程在革新。
对于视频的生产与消费,其全链路包含采集、制作、管理、分发、消费五个阶段,而云计算和网络的发展,为每个环节都带来巨大的势能变化。
例如:
- 采集阶段,以往需要使用专业的摄像设备进行拍摄,现在仅一台移动端设备即可完成高品质拍摄。
- 生产制作阶段,以往需要用专业的非线性编辑软件来制作,而现在以云剪辑服务工具即可实现在线全端剪辑。
- 在分发传播阶段,以往的新闻传媒需要经历长时间的“采编播”过程,而如今的云上实时将制播一体化,以实时的效能让观众以第一时间如临第一现场,并可通过直播带来丰富的实时互动体验。
从中可见一斑,视频化链路的发展正在从人工编排到智能处理、从专业小众到普惠全众、从标准化单向传递到实时个性化双向互动。
在这个一切皆可视频化的“超视频化”时代,我们希望通过“云”的能量打破原有壁垒,推动演进的发生,利用媒体生产制作的云端一体服务,为整个泛视频产业带来新的变革,而「智能媒体生产」就是聚焦这一领域的企业级视频制作工具。
「智能媒体生产」定位于一款基于云端协作,来实现批量视频高效制作的企业级工具,依托于阿里巴巴集团云计算和人工智能领域的深度积累,产品将底层AI算法与剪辑工具紧密结合,革新性地重塑视频生产流程。
在云端,解决“企业视频生产协同困难”、“批量视频生产无法标准化”、“硬件成本高”及“剪辑环境受限”等诸多问题。
由此,产品具有全云化、规模化、程序化、场景化的突出特性,实现云端重塑视频生产的全链路,打造企业级视频制作新范式。
全云化的协同
云端协同,全端覆盖
革新内容制造与传播链路
在传统的远程制播业务场景,针对采、编、播的全环节,需要依靠转播车实现SDI信号接入、制作,通过卫星/专线回传信号,现场部署和运维高度复杂,系统转型、升级、扩展非常受限。
而传统视频生产的剪辑环节,通常会使用到桌面端剪辑软件,需要对本地文件进行读取后再处理,这些沉淀的素材在协同过程中,需要反复进行手动搬运,最大的问题就是无法多人异地轻量的并行编辑时间线,所以传统视频创作完全是离线的串联式的协同,而没有办法形成并行创作。
尤其是遇到直播场景,需要对直播画面进行剪辑,还需要将视频从云端下载、剪辑、上传成片的繁琐流程,而「智能媒体生产」的全云化协同、全端覆盖的特性,能将这些问题很好的解决。
- 比如,对直播进行实时云端剪辑,仅需10s就可以从直播流中截取出10min视频,在获得直播片段之后可以快速精编,进行二次的剪辑分发投放。目前,体育赛事、在线教育以及主流的新媒体场景,很多平台都需要一边进行直播,同时进行基于直播内容的短视频投放,以实时、丰富的内容反向为直播增益更多流量。
- 同时,在端侧覆盖上,「智能媒体生产」也开放了多端协同,包括移动端NativeSDK、WebSDK以及API这三种形式,供多用户跨平台协同。在这三种接入场景下,产品能完全做到所有媒资和工程的互通,以此革新视频内容制造与传播流程的全链路。
- 用户不需要下载安装客户端,打开网页就可以使用,在云端完成剪辑。同时,「智能媒体生产」将视频创作部署于云端,从而对本地硬件设备的使用量和硬件性能的依赖程度大幅降低,在保证低延时、高质量的前提下,为视频内容制作缩减大量的制作成本。
规模化的提效
标准化、智能化、高并发力
打造海量“视频+”内容
我们知道,传统的剪辑软件能够实现复杂精美的效果,如专业的影视作品、宣传广告视频等。但是,当要进行规模化、批量化的生产时,只能通过设计资源的累加,来实现创作量的提升,这完全依赖于设计师进行机械化的重复制作。
于是,很多企业在某些业务场景下期望能将批量生产标准化、规模化,从而创作更多更高质量的“视频+”内容。
针对此类需求,「智能媒体生产」的“模版工厂”可以针对视频制作中重复性内容需求和定制美化需求,提供基础模板和高级模板功能,通过自定义模板和素材替换,实现批量化视频生产能力。
- 一般来说,整个生产制作有多个部分组成:创意、素材、剪辑与包装、渲染与合成。「智能媒体生产」的模版能力和智能化能力,在视频制作全流程的每一个环节中,都提供了相关能力。
- 如在素材搜索阶段,可以通过素材 AI 分析快速找到素材当中所需的片段,包括素材智能搜索,能够在更大的范围内搜索到与创作主题相关的内容。
- 同时,在剪辑与包装过程,产品也提供了多端 SDK 和端云协作的体系,包括提供专业的非编插件,能够导出自己创作的AE模板,并且能够在云端进行批量化的素材替换和包装。
- 在渲染与合成部分,云端发挥了规模化、海量化、高并发处理的优势,能够对一些较长输出的视频,做高倍速的剪辑合成,直播剪辑60倍速转码合成,普通剪辑的20倍速切片合成,规模化地提升整个生产制作的效率。
程序化的智创
以智能程序代替人工制作
以极致代码实现高效批量
提及创作,主体一定是具有创造力的人,尤其针对视频这种具有强思维与创意属性的内容。
但是今天,创作也是可程序化的,以代替人工制作,从而高效、实时创作大量的品质视频。
我们知道,视频创作最关键的在于剪辑环节,针对视频剪辑,“非线性编辑”这个名词大家可能并不陌生,指的是借助计算机来进行数字化制作,突破单一的时间顺序编辑限制,可以按各种顺序排列素材,具有快捷、简便、随机的特性。
实现非线性编辑需要适配的硬件及专用的编辑软件,比如熟知的:Final Cut Pro、Adobe Premiere Pro、Vegas Video 4.0等。然而,在传统的视频创作流程中,存在着软件采购等较大前期投入的问题,也涉及到专业剪辑师、设计师的大量人力成本的需求。
同时,即使当前传统的非线性编辑功能十分强大,但对于大部分非专业剪辑用户来讲,他们使用剪辑工具的诉求,集中在掐头去尾、片段拼接、贴纸、特效、转场、滤镜等基础剪辑功能,以及实现视频的标准化、批量化生产,而传统制作方式很难满足快速高效且低门槛的需求。
此外,传统视频剪辑工程通常会包含多个轨道,每个轨道包含多个片段(音视频、图片、字幕等),片段之间还可能存在转场、特效,当媒资素材散落,流水线各角色协作需要反复搬运,导致无法多人、异地、轻量的并行创作。
面对此类问题,「智能媒体生产」不仅可以用可视化的界面使用主要功能,还能以智能程序代替人工制作,即通过一个数据结构来描述它,称之为“Timeline”(时间线),当用户组装好一个“Timeline”,就可以用编程完成不同的视频剪辑功能,合成视频。
- 「智能媒体生产」中的“Timeline”结构,符合用户日常对剪辑工程的理解,Json格式直观易懂,能完整表达多样复杂的剪辑工程,且易于扩展,尤其是当需求越来越复杂的时候,一个简单易懂的数据结构会显得十分重要。
- 基于此情况,「智能媒体生产」还对程序化剪辑“Timeline”再度简化,用户甚至不需要拼写完整的“Timeline”参数,「智能媒体生产」便会根据素材原始信息对“Timeline”进行自动补全,这不仅方便用户用“程序”做一些复杂的剪辑,也能快速高效的对素材进行加工,“一目了然”的程序化界面,让用户可以更好的关注视频创作的关键字段和信息。
- 除此之外,视频剪辑中的截取片段、保留片头剪切、多段视频截取任意区间合并等,以及短视频常见功能的添加字幕、GIF贴纸、ASR语音识别、文字转语音等,各种能力通通能实现“程序化剪辑”,极大提升创作效能。
全场景的商业落地
内容视频化无处不在
行业智创定制化打磨
在内容视频化高速充斥的今天,视频凭借强感官体验、高效链接性成为增长最快的传播介质,而低门槛、批量化、实时性、高品质的制作工具成为企业级视频创作之选。
作为云端视频生产的企业级创新工具,「智能媒体生产」根据不同行业的需求进行定制化的深度打磨,将智创视频实现全场景覆盖,为更多行业带来视频化内容驱动的全域价值。
除了针对传统新闻传媒行业的云端协同的视频生产传播全流程革新,「智能媒体生产」更多赋能在泛视频行业视频化需求的价值创造上。
- 互联网内容平台在面临内容创作的转型,更多图文向视频化创作,更多内容做二次化传播,「智能媒体生产」实现低门槛的创作支持,不仅提供自主灵活的手动专业剪辑、美化及合成,更支持一键套用模板,快速嵌入素材合成成片等能力,极大促成平台内容的丰富度与传播的高效能。
- 直播电商作为带货渠道,实时的话题性能够带来更多的全域流量价值,形成更大的直播间闭环,从而需要批量生产、快速裂变、过滤重复、实时传播的视频生产需求,而「智能媒体生产」解决了原始素材快速的视频化、去重化,从而提高生产传播的效率,也更满足广告投放的联动效能。
- 在线教育领域,「智能媒体生产」针对课堂直播录制后的二次剪辑,可按需生成点播视频资源,提升媒资精炼度和实用度,辅助业务闭环;同时,批量模板化的剪辑能力,让课堂“高能内容”的传播带来营销价值。
- 对于金融服务这样的垂直场景,也同样开始探索数据视频化内容服务,「智能媒体生产」可以实现数据服务内容的视频化批量生产和定制化打造需求,同时,虚拟主播功能还可替代真人录制,解决时间成本及不确定性,实现标准化周期性产出。
- 在生产制造行业,「智能媒体生产」可实现云端监控录制中的实时拆条,或录制结束后将拆条重要片段存档,形成多视角的全景监控视频,以视频的数智化生产与管理,助力传统制造业升级。
虽然「智能媒体生产」上线不到一年,但已经历了数十种行业客户真实场景的考验。依托于媒体处理服务,「智能媒体生产」可以从容应对高并发、大文件、超实时的业务场景,也在不断打磨智化能力、合成速度、制作特效等核心能力,相信在超视频化的大趋势下,能为更多场景、更多行业,创造更大价值。
未来,云端重塑内容生产,视频智造无处不在。
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