【Seaborn】组合图表、多子图的实现

介绍

seaborn可以非常便捷的将各种图表组合起来，如在上一章使用row和col参数可以非常快速的根据数据生成多个图表；

本章主要介绍根据我们自己的个性需求生成组合图表，这里组合图表分成两种形式：

1. 多子图：在一个画布上绘制多个坐标系；
2. 图表重叠：将多个图表在一个坐标系展示；

多子图

在之前的内容中我们讲到了seaborn的图表层级，axes-level图表是可以添加到matplotlib的复杂figure中的，seaborn中的axes-level都有添加一个ax参数用于指定在figure中的绘图位置；

如下面代码中，我们通过plt.subplots()创建一个1行2列的figure，我们可以非常便捷的将seaborn的图表添加进去；

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
penguins = sns