AI的路线和资源

根据一个B站小姐姐的课
链接: https://pan.baidu.com/s/1Jh13wDjGEwr59C0yeiIAQA 密码: wuef

总路线：

1.2.1、吴恩达的斯坦福大学机器学习王牌课程CS229，课后就有对学生数学知识的要求和补充，这些数学知识是完全符合机器学习要求的，不多也不少。墙裂推荐要看，不过只有英文版的。

链接：https://pan.baidu.com/s/1NrCAW38C9lXFqPwqTlrVRA 密码：3k3m

1.2.2、深度学习的三大开山鼻祖之一Yoshua Bengio写的深度学习（包含了机器学习）领域的教科书，现在以开源的形式在网上公开。这部书被誉为深度学习的圣经。在这里我们只看这本书的第一部分，也就是数学基础。囊括了机器学习所需的所有必备数学基础，而且是从最基础的说起，也不多，必读的。

链接：https://pan.baidu.com/s/1GmmbqFewyCuEA7blXNC-7g 密码：6qqm

1.2.3、跟机器学习算法相结合的数学知识。上面两部分是理论层面的数学，机器学习算法中会对这些数学进行应用。

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25197792，知乎专栏上的一篇好文章，囊括了所有的应用知识点。

好了，数学方面我只推荐上面三个资源，三个都是必看的。里面很多可能你现在看不太懂，没关系。先大概过一遍，知道自己的数学水平在哪。在看到算法知识的时候，不懂的再回来补就好。后期需要更多的数学资料我会再更新的。

线性代数：

视频：
线性代数的本质。该视频对应的csdn笔记
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算法：

视频
视频笔记

几本不错的书

（博客版）
朱明超的GitHub
知乎川陀学者
B站的同济子豪兄深度之眼