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AI的路线和资源
2022-07-06 09:05:00 【东方】
根据一个B站小姐姐的课
链接: https://pan.baidu.com/s/1Jh13wDjGEwr59C0yeiIAQA 密码: wuef
总路线:
1.2.1、吴恩达的斯坦福大学机器学习王牌课程CS229,课后就有对学生数学知识的要求和补充,这些数学知识是完全符合机器学习要求的,不多也不少。墙裂推荐要看,不过只有英文版的。
链接:https://pan.baidu.com/s/1NrCAW38C9lXFqPwqTlrVRA 密码:3k3m
1.2.2、深度学习的三大开山鼻祖之一Yoshua Bengio写的深度学习(包含了机器学习)领域的教科书,现在以开源的形式在网上公开。这部书被誉为深度学习的圣经。在这里我们只看这本书的第一部分,也就是数学基础。囊括了机器学习所需的所有必备数学基础,而且是从最基础的说起,也不多,必读的。
链接:https://pan.baidu.com/s/1GmmbqFewyCuEA7blXNC-7g 密码:6qqm
1.2.3、跟机器学习算法相结合的数学知识。上面两部分是理论层面的数学,机器学习算法中会对这些数学进行应用。
链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25197792,知乎专栏上的一篇好文章,囊括了所有的应用知识点。
好了,数学方面我只推荐上面三个资源,三个都是必看的。里面很多可能你现在看不太懂,没关系。先大概过一遍,知道自己的数学水平在哪。在看到算法知识的时候,不懂的再回来补就好。后期需要更多的数学资料我会再更新的。
线性代数:
算法:
几本不错的书
(博客版)
朱明超的GitHub
知乎川陀学者
B站的同济子豪兄深度之眼
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