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系统性详解Redis操作Hash类型数据（带源码分析及测试结果）
2022-07-06 11:32:00 【天然玩家】
1 缘起
系统讲解Redis的Hash类型CURD，
帮助学习者系统且准确学习Hash数据操作，
逐步养成测试的好习惯，
本文较长，Hash的操作比较多，请耐心看，
既可以集中时间看，亦可以碎片时间学习。
特别声明：
（1）文末附全部测试代码；
（2）本篇文章将学习使用如下函数（方法）：
| 序号 | 操作 | method |
|---|---|---|
| 1 | 新增 | hset，hmset，hsetnx |
| 2 | 删除 | hdel |
| 3 | 修改 | hset，hmset，hincr，hincrBy，hincrByFloat |
| 4 | 查询 | hget，hmget，hgetAll，hkeys，hvals，hexists |
（3） 依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
（4）关于几个术语：Redis数据类型hash，使用时，有三个概念：key，field，value，
其中，key为hash的变量名，field即HashMap中的键，value即HashMap中的值，后文，如为特别声明，
使用键则指HashMap中的键。
2 Hash类型操作
Redis中的hash类型数据，对标Java的HashMap，存储键值对，但是Redis中的hash的值只能为字符串类型，rehash于HashMap也不同。
Redis的hash为了提高性能，使用了渐进式rehash。
2.1 连接池
private static JedisPool getJedisPool() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// Jedis池：最大连接数
jedisPoolConfig.setMaxTotal(1);
// Jedis池：最大空闲连接数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
// Jedis池：等待时间
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(3000);
// Jedis池：连接Redis超时时间
int connectTimeout = 2000;
String redisHost = "127.0.0.1";
int redisPort = 6379;
String redisPassword = "123456";
int redisDb = 0;
// 创建连接池
return new JedisPool(jedisPoolConfig, redisHost, redisPort, connectTimeout, redisPassword, redisDb);
}
2.2 插入数据
插入数据有3种方式：单条插入、多条插入、条件插入。
2.2.1 单条插入：hset
第一次插入不存在的数据，成功写入后返回1，如果第二次修改数据，成功修改，返回0，
所以，不能以hset的返回数据判断是否写入或修改成功，
每次只能插入一条数据，
测试代码段如下：
/** * 单条插入数据 */
@Test
public void insertData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Long res1 = jedis.hset("userScore", "xiaoyi", "19");
Long res2 = jedis.hset("userScore", "xiaoer", "20");
Long res3 = jedis.hset("userScore", "xiaosan", "20");
logger.info(">>>>>>>>Redis插入Hash数据：{}， {}， {}", res1, res2, res3);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis插入Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
测试结果如下图所示。
数据形式如下图所示，查询数据时，根据userScore定位到该Hash，然后取对应键的值。
hset源码如下图所示，由注释可知，hset既会创建新数据（Redis不能存在），又会更新数据（Redis存在旧数据）。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hset(java.lang.String, java.lang.String, java.lang.String)
2.2.2 批量插入：hmset
上面hset只能插入单条数据，
有没有可以一次性插入多条的方法呢？
有的，hmset即可一次性插入多条，直接将Map插入Redis，
测试代码段如下：
/** * 批量插入数据 */
@Test
public void insertDataBatch() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Map<String, String> userScore = new HashMap<>();
userScore.put("xiaosi", "22");
userScore.put("xiaowu", "20");
String res1 = jedis.hmset("userScore", userScore);
logger.info(">>>>>>>>Redis插入Hash数据：{}", res1);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis插入Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
由测试结果可知，成功插入返回：OK。
新增的数据如下图所示：
hmset源码如下图所示，由注释可知，hash中没有数据则新建，hmset有数据，则会替换旧值。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hmset
2.2.3 插入不存在的数据：hsetnx
如果只需要在Hash中添加新数据，旧数据保持不变，怎么办？
hsetnx即满足这个需求，
只增加不存在的数据，
测试代码段如下：
/** * 条件插入数据： * Redis不存在该属性插入，否则不插入 */
@Test
public void insertDataIfNotExist() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
// ("xiaoyi", "19")已存在，不会插入，也不会更新旧数据
Long res1 = jedis.hsetnx("userScore", "xiaoyi", "10");
// ("xiaoliu", "10")不存在，会插入
Long res2 = jedis.hsetnx("userScore", "xiaoliu", "10");
logger.info(">>>>>>>>Redis插入Hash数据：{}， {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis插入Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
测试结果如下图所示，由结果可知，0表示已经存在的数据，1表示新增的数据，
在hsetnx中，0表示已存在数据，没有更新；1表示：新增数据。
源码如下图所示，由源码可知，hsetnx只变更不存在的数据。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hsetnx
2.3 删除数据：hdel
删除数据，对于hash类型，该版本的Redis库提供了一个hdel方法，
支持删除一条和多条，
测试代码段如下：
/** * 删除数据 */
@Test
public void deleteData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Long res1 = jedis.hdel("userScore", "xiaoyi");
Long res2 = jedis.hdel("userScore", "xiaoer", "xiaosan");
logger.info(">>>>>>>>Redis删除Hash数据：{}， {}， {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis删除Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
测试结果如下图所示，hdel返回的数据是成功删除的数据个数，
如果返回0，则表示，没有删除数据。
hdel源码如下图所示，由注释可知，时间复杂度为O(1)。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hdel
2.4 修改数据
修改数据有3种：直接修改内容、根据整数步长变更纯数字值、根据浮点步长变更纯数字值。
2.4.1 直接修改:hset
hset是新增和修改复用的函数（方法），上面新增数据时以讲解，这里不多讲，只给出测试代码段和测试结果。
/** * 编辑数据：直接修改 */
@Test
public void editData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Long res1 = jedis.hset("userScore", "xiaoyi", "6");
logger.info(">>>>>>>>Redis修改Hash数据：{}", res1);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis修改Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
测试结果如下图所示。
2.4.2 指定整数步长修改：incrBy
这个功能很有意思，可以根据整数步长变更数据的值，
特别说明：正数增加，负数减少。
测试代码段如下：
/** * 以指定整数步长更新数值型， * 正数：增加 * 负数：减少 */
@Test
public void increaseByData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Long res1 = jedis.hincrBy("userScore", "xiaoyi", 2);
Long res2 = jedis.hincrBy("userScore", "xiaoyi", -5);
logger.info(">>>>>>>>Redis修改Hash数据：{}, {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis修改Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
hincrBy源码如下图所示，由注释可知，如果增加的键不存在，则会新建数据，同时支持增加和减少两种功能。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hincrBy
2.4.3 指定浮点步长修改：incrByFloat
根据浮点步长变更数据，顾名思义，使用浮点数作为变更的单位。
特别说明：正数增加，负数减少。
测试代码段如下：
/** * 以指定浮点数步长更新数值型， * 正数：增加 * 负数：减少 */
@Test
public void increaseByFloatData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Double res1 = jedis.hincrByFloat("userScore", "xiaoyi", 2.0);
Double res2 = jedis.hincrByFloat("userScore", "xiaoyi", -2.0);
logger.info(">>>>>>>>Redis修改Hash数据：{}, {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis修改Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
hincrByFloat源码如下，由注释可知，处理浮点数据，不存在数据则新建数据。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hincrByFloat
2.5 查询数据
hash数据类型是键值对，因此，数据查询也是五花八门，
如，查询所有数据（键+值）、查询所有键（keys）、查询所有值（values）等。
2.5.1 查询所有数据：hgetAll
查询所有数据，如果机器内存够用或者不影响业务，可以直接查询所有数据，
放入代码中的数据结构Map中做代码缓存，
测试代码段如下：
/** * 查询所有数据 */
@Test
public void queryDataAll() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Map<String, String> res = jedis.hgetAll("userScore");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}", res);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
测试结果如下图所示，查询出所有结果。
hgetAll源码如下图所示，由注释可知，查询所有的hash数据。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hgetAll
2.5.2 查询一条数据：hget
查询单条数据，使用hget，指定键的值，
测试代码段如下：
/** * 查询单条数据 */
@Test
public void queryDataOne() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
String res1 = jedis.hget("userScore", "xiaoyi");
String res2 = jedis.hget("userScore", "xio");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}, {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
测试结果如下图所示，这里提一下，如果查询的键不存在，则返回null。
hget源码如下，由注释可知，对于不存在的键返回null值。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hget
2.5.3 批量查询：hmget
有时我们需要查询指定范围内数据，
数据量过多，无法一次性查询全部数据，
因此，可以使用批量查询功能：hmget，
测试代码段如下：
/** * 批量查询数据：指定属性 */
@Test
public void queryDataBatch() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
List<String> res1 = jedis.hmget("userScore", "xiaoyi", "xiaoer");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}", res1);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
测试结果如下图所示，
hmget源码如下图所示，由注释可知，查询过程，遇到不存在的数据，返回null。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hmget
2.5.4 查询所有键名：hkeys
对于判断的业务场景，可以只遍历查询是否存在某个键，
一来，只查键数据量与全部数据（键+值）相比，会减少许多；
二来，查询速度也会提高；
所以，有了，只查hash的键：hkeys，
测试代码段如下：
/** * 查询所有属性（HashMap中的键） */
@Test
public void queryDataAllKeys() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Set<String> res = jedis.hkeys("userScore");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}", res);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
测试结果如下图所示，返回键的列表。
hkeys源码如下图所示，由注释可知，返回hash所有的属性名称。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hkeys
2.5.5 查询所有值：hvals
前面有了只查询键，那么，如果有需要只查询值的场景，怎么办？
当然，有方法：hvals，
提供只查询值的功能，满足只需要根据值来做业务或者相关计算，
测试代码段如下：
/** * 查询所有值 */
@Test
public void queryDataAllValues() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
List<String> res = jedis.hvals("userScore");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}", res);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
测试结果如下图所示，由结果可知，返回的数据为列表类型。
hvals源码如下图所示，由注释可知，返回hash所有值。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hvals
2.5.6 查询数据个数：hlen
有时，我们需要根据插入数据的数量来判断是否将数据全部同步到Redis，
或者，需要检查hash数据量，
这里就需要使用hlen，查询当前某个hash的数据量，
测试代码段如下：
/** * 查询Hash中数据条数 */
@Test
public void queryDataLength() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Long res = jedis.hlen("userScore");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}", res);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
测试结果如下图所示，由结果可知，当前hash，userScore存储了4条数据。
hlen源码如下图所示，如果查询的hash没有数据或者没有hash则返回0。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hlen
2.5.7 查询数据是否存在：hexists
这是一个点查功能，判断指定的某个键是否存在，
无需使用临时变量存储，
直接条件判断即可，因为，hexists返回的直接是布尔值，
测试代码段如下：
/** * 查询某个属性是否存在 */
@Test
public void queryDataExistsOrNot() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Boolean res1 = jedis.hexists("userScore", "xiaoyi");
Boolean res2 = jedis.hexists("userScore", "xiao");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}, {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
测试结果如下图所示，存在则返回true，不存在则返回false。
hexists源码如下图所示，由注释可知，判断hash键（属性）是否存在。
位置：redis.clients.jedis.Jedis#hexists
3 小结
核心：
（1）增加数据：
单条新增：直接新增：hset，key不存在则新增，key存在则覆盖旧值；
单条新增：条件新增：hsetnx，key不存在则新增，key存在不操作；
批量新增：hmset；
（2）删除数据：可以单条也可批量删除；
（3）修改：修改数据使用hset或者hmset，直接覆盖旧值。如果需要增加或减少数据，可以使用纯数字的数据，指定步长加或减，支持整数步长和浮点步长，通过步长的正负进行加减；
（4）查询数据：单条查询（hget），返回单条数据；多条查询（hmget），返回列表数据，查询所有数据、所有键（属性）、所有值。
| 序号 | 操作 | method |
|---|---|---|
| 1 | 新增 | hset，hmset，hsetnx |
| 2 | 删除 | hdel |
| 3 | 修改 | hset，hmset，hincr，hincrBy，hincrByFloat |
| 4 | 查询 | hget，hmget，hgetAll，hkeys，hvals，hexists |
附件
完整测试样例
package database_test.redis_test;
import org.junit.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/** * Hash数据类型操作. * * @author xindaqi * @since 2022-07-03 9:12 */
public class HashTest {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HashTest.class);
private static JedisPool getJedisPool() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// Jedis池：最大连接数
jedisPoolConfig.setMaxTotal(1);
// Jedis池：最大空闲连接数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
// Jedis池：等待时间
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(3000);
// Jedis池：连接Redis超时时间
int connectTimeout = 2000;
String redisHost = "127.0.0.1";
int redisPort = 6379;
String redisPassword = "123456";
int redisDb = 0;
// 创建连接池
return new JedisPool(jedisPoolConfig, redisHost, redisPort, connectTimeout, redisPassword, redisDb);
}
/** * 单条插入数据 */
@Test
public void insertData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Long res1 = jedis.hset("userScore", "xiaoyi", "66");
Long res2 = jedis.hset("userScore", "xiaoer", "20");
Long res3 = jedis.hset("userScore", "xiaosan", "20");
logger.info(">>>>>>>>Redis插入Hash数据：{}， {}， {}", res1, res2, res3);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis插入Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 批量插入数据 */
@Test
public void insertDataBatch() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Map<String, String> userScore = new HashMap<>();
userScore.put("xiaosi", "22");
userScore.put("xiaowu", "20");
String res1 = jedis.hmset("userScore", userScore);
logger.info(">>>>>>>>Redis插入Hash数据：{}", res1);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis插入Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 条件插入数据： * Redis不存在该属性插入，否则不插入 */
@Test
public void insertDataIfNotExist() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
// ("xiaoyi", "19")已存在，不会插入，也不会更新旧数据
Long res1 = jedis.hsetnx("userScore", "xiaoyi", "10");
// ("xiaoliu", "10")不存在，会插入
Long res2 = jedis.hsetnx("userScore", "xiaoliu", "10");
logger.info(">>>>>>>>Redis插入Hash数据：{}， {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis插入Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 删除数据 */
@Test
public void deleteData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Long res1 = jedis.hdel("userScore", "xiaoyi");
Long res2 = jedis.hdel("userScore", "xiaoer", "xiaosan");
logger.info(">>>>>>>>Redis删除Hash数据：{}， {}， {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis删除Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 编辑数据：直接修改 */
@Test
public void editData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Long res1 = jedis.hset("userScore", "xiaoyi", "6");
logger.info(">>>>>>>>Redis修改Hash数据：{}", res1);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis修改Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 以指定整数步长更新数值型， * 正数：增加 * 负数：减少 */
@Test
public void increaseByData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Long res1 = jedis.hincrBy("userScore", "xiaoyi", 2);
Long res2 = jedis.hincrBy("userScore", "xiaoyi", -5);
logger.info(">>>>>>>>Redis修改Hash数据：{}, {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis修改Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 以指定浮点数步长更新数值型， * 正数：增加 * 负数：减少 */
@Test
public void increaseByFloatData() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Double res1 = jedis.hincrByFloat("userScore", "xiaoyi", 2.0);
Double res2 = jedis.hincrByFloat("userScore", "xiaoyi", -2.0);
logger.info(">>>>>>>>Redis修改Hash数据：{}, {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis修改Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 查询所有数据 */
@Test
public void queryDataAll() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Map<String, String> res = jedis.hgetAll("userScore");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}", res);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 查询单条数据 */
@Test
public void queryDataOne() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
String res1 = jedis.hget("userScore", "xiaoyi");
String res2 = jedis.hget("userScore", "xio");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}, {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 批量查询数据：指定属性 */
@Test
public void queryDataBatch() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
List<String> res1 = jedis.hmget("userScore", "xiaoyi", "xiaoer");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}", res1);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 查询所有属性（HashMap中的键） */
@Test
public void queryDataAllKeys() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Set<String> res = jedis.hkeys("userScore");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}", res);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 查询所有值 */
@Test
public void queryDataAllValues() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
List<String> res = jedis.hvals("userScore");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}", res);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 查询Hash中数据条数 */
@Test
public void queryDataLength() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Long res = jedis.hlen("userScore");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}", res);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
/** * 查询某个属性是否存在 */
@Test
public void queryDataExistsOrNot() {
try (Jedis jedis = getJedisPool().getResource()) {
Boolean res1 = jedis.hexists("userScore", "xiaoyi");
Boolean res2 = jedis.hexists("userScore", "xiao");
logger.info(">>>>>>>>Redis查询Hash数据：{}, {}", res1, res2);
} catch (Exception ex) {
logger.error(">>>>>>>>Redis查询Hash数据异常：", ex);
throw new RuntimeException(ex);
}
}
}
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