数据库面试常问的一些概念

超键、候选键、主键、外键

• 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键，一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键，超键包含候选键和主键
• 候选键：是最小超键，既没有冗余元素的超键
• 主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合，一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，既不能为空值（null）
• 外键：一个表中存在另一个表的主键称此表的外键

什么是事务？什么是锁？

• 事务：就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，之前操作就会回滚到操作前状态，或者是上有有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性
• 锁：在所有的DBMS中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性，与现实生活中的锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构，当然锁还分级的。

数据库事务的四个特性及含义

• 原子性：整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节，事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
• 一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据的完整性约束没有被破坏
• 隔离性：隔离状态执行事务，使他们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作，如果有两个事务，运行在相同时间内，执行相同功能，事务的隔离性确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统，这种属性有时为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行话或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据
• 持久性：在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，不会被回滚

什么是视图？

视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能，可以对视图进行增删改查，视图通常有一个表或者多个表的行或列的子集，对视图的修改不影响基本表，它使得我们获取数据更容易，相比多表查询
如下两种场景一般会使用到视图：

1. 不希望访问者获取整个表的信息，只暴露部分字段个访问者，所以就建一个虚表，就是视图
2. 查询的数据来源于不同的表，而查询者希望以统一的方式查询，这样也可以建立一个视图，把多个表查询结果联合起来，查询者只需要直接从视图中获取数据，不必考虑数据来源于不同表所带来的差异

注意：这个视图是在数据库中创建的，而不是用代码创建的

触发器的作用？

触发器是一种特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行，它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化，可以联级运算，如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表的触发器被触发

维护数据库的完整性和一致性，你喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么？

尽可能的使用约束，如check,主键，外键，非空字段等来约束，这样做效率最高，也最方便，其次是使用触发器，这种方法可以保证，无论什么业务系统访问数据库都可以保证数据的完整性和一致性，最后才考虑字写业务逻辑，但这样做比较麻烦，编程复杂，效率低下。

索引的作用？和它的优点缺点是什么？

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询，更新数据库表中数据，索引的实现通常使用B树及其变种B+树
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构，就是索引

为表设置索引要付出代价：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多时间（因为索引也要随之变动）
优点:创建索引可以大大提高系统的性能（优点）

• 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性
• 第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要原因
• 第三，可以加速表与表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义
• 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间
• 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能

缺点

• 第一：创建索引和维护索引需要耗费时间，这种时间会随着数据量的增加而增加
• 第二：索引需要占据物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大
• 第三：当对表中的数据进行增加，删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度

索引是建立在数据库表中的某些列的上面，在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引
（1）在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度
（2）在作为主键的索引上，强制该列的唯一性和组织表中数据的表列结构
（3）在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度
（4）在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的
（5）在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间
（6）在经常使用在where子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度

同样，对于有些列不应该创建索引：
第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。

第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。

第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

drop,delete与truncate的区别

• drop直接删掉表
• truncate删除表中数据，再插入时自动增长id又从1开始
• delete删除表中数据，可以加where子句

1. delete语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的操作作为事务记录在日志中保存以便进行回滚操作.truncate table则是一次性的从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录进日志保存，删除的行不能恢复，并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器，执行速度快
2. 表和索引所占空间，当表被truncate后，这个表和索引所占的空间会恢复到初始状态，而delete操作不会减少表或索引所占用的空间，drop语句将表所占用的空间全释放掉。
3. 一般而言，drop>truncate>delete
4. 应用范围，truncate只能对table;delete可以是table和view
5. truncate和delete只删除数据，而drop则是删除整个表（结构和数据）
6. truncate与不带where的delete:只删除数据，而不删除表的结构（定义）drop语句将删除表的结构被依赖的约束（constrain）,触发器(tigger)索引(index)；依赖于该表的存储过程/函数将被保留，但其状态会变为：invalid
7. delete语句为DML（data maintain Language）这个操作会被放到rollback segment中，事务提交后才生效，如果有相应的tigger，执行的时候将被触发
8. truncate，drop是DLL（data define language），操作立即生效，元数据不放到rollback segment中，不能回滚
9. 在没有备份情况下，谨慎使用drop与truncate，要删除部分数据行采用delete且注意结合where来约束影响范围，回滚段要足够大，要删除表用drop，若想保留表而将表中数据删除，如果于事务无关，用truncate即可实现，如果和事务有关，或想触发tigger，还是用delete
10. truncate table表名，速度快，而且效率高，因为：truncate table在功能上与不带where子句的delete语句相同，二者均删除表中的全部行，但truncate比delete快，且使用的系统和事务日志资源少，delete语句每次删除一行，并在事务中为所删除的每行记录一项，truncate table通过释放存储表数据所用的数据页来删除删除，并且只在事务日志中记录页的释放
11. truncate table删除表中的所有行，但表结构及其列，约束，索引等保持不变，新行标识所用的计数值重置为该列的粽子，如果想保留标识计数值，请改用delete，如果要删除表定义及其数据，请使用drop table语句
12. 对于由FOREIGN KEY约束引用的表，不能使用truncate table，而应该使用不带where子句的delete语句，由于truncate table不记录在日志中，所以他不能激活触发器