直播預告 | 容器服務 ACK 彈性預測最佳實踐

雲原生時代，用戶對雲彈性能力的訴求越來越强烈。彈性需求强度在 VM 時代還是人工操作分鐘級別的，在容器時代，已經達到秒級的要求，用戶面對不同的業務場景，對雲的期望和要求也在發生變化。

因此，阿裏巴巴雲原生團隊和阿裏達摩院决策智能時序團隊合作開發了 AHPA （Advanced Horizontal Pod Autoscaler）彈性預測產品，該產品主要出發點是基於檢測到的周期做“定時規劃”，通過規劃實現提前擴容的目的，在保證業務穩定的情况下，讓你真正實現按需使用。

AHPA 適應場景包括：

• 有明顯周期性場景。如直播、在線教育、遊戲服務場景等
• 固定實例數+彈性兜底。如常態業務下應對突發流量等
• 推薦實例數配置場景

那麼，AHPA 該如何配置才能解鎖最佳使用姿勢？6 月 29 日（周三）15:00，阿裏雲高級研發工程師 ，李鵬（元毅）將在直播間為大家揭曉答案。

直播主題

直播主題：AHPA 彈性預測最佳實踐

直播時間

2022 年 06 月 29 日（周三）15:00

直播嘉賓

李鵬（元毅），阿裏雲高級研發工程師

直播簡介

在雲原生場景下，資源容量往往難以預估，而使用 K8s 原生的 HPA，往往要面對彈性滯後以及配置複雜問題。阿裏雲容器服務與達摩院决策智能時序團隊合作推出的 AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）彈性預測，可以根據業務曆史指標，自動識別彈性周期並對容量進行預測，幫你提前進行彈性規劃，解决彈性滯後的問題。

AHPA 如何配置才能解鎖最佳使用姿勢？本次直播，我們將通過 AHPA 彈性預測最佳實踐為你揭曉答案。

你將了解

•AHPA 彈性預測介紹 •指標源及 AHPA 配置參數介紹 •邊界保護的適用情况 •利用降噪、算法分比特數可以做哪些事情 •典型場景：從 HPA 轉 AHPA•典型場景：彈性推薦

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本次直播將在阿裏巴巴雲原生視頻號、阿裏雲原生 B 站直播間同步播出，敬請關注~