从 TiDB 集群迁移数据至另一 TiDB 集群

本文档介绍如何将数据从一个 TiDB 集群迁移至另一 TiDB。在如下场景中，你可以将数据从一个 TiDB 集群迁移至另一个 TiDB 集群：

• 拆库：原 TiDB 集群体量过大，或者为了避免原有的 TiDB 集群所承载的数个业务之间互相影响，将原 TiDB 集群中的部分表迁到另一个 TiDB 集群。
• 迁库：是对数据库的物理位置进行迁移，比如更换数据中心。
• 升级：在对数据正确性要求严苛的场景下，可以将数据迁移到一个更高版本的 TiDB 集群，确保数据安全。

本文将模拟整个迁移过程，具体包括以下四个步骤：

1. 搭建环境
2. 迁移全量数据
3. 迁移增量数据
4. 平滑切换业务

第 1 步：搭建环境

1. 部署集群。

   使用 tiup playground 快速部署上下游测试集群。更多部署信息，请参考 tiup 官方文档。

   # 创建上游集群 tiup --tag upstream playground --host 0.0.0.0 --db 1 --pd 1 --kv 1 --tiflash 0 --ticdc 1 # 创建下游集群 tiup --tag downstream playground --host 0.0.0.0 --db 1 --pd 1 --kv 1 --tiflash 0 --ticdc 1 # 查看集群状态 tiup status

2. 初始化数据。

   测试集群中默认创建了 test 数据库，因此可以使用 sysbench 工具生成测试数据，用以模拟真实集群中的历史数据。

   sysbench oltp_write_only --config-file=./tidb-config --tables=10 --table-size=10000 prepare

   这里通过 sysbench 运行 oltp_write_only 脚本，其将在测试数据库中生成 10 张表 ，每张表包含 10000 行初始数据。tidb-config 的配置如下：

   mysql-host=172.16.6.122 # 这里需要替换为实际上游集群 ip mysql-port=4000 mysql-user=root mysql-password= db-driver=mysql # 设置数据库驱动为 mysql mysql-db=test # 设置测试数据库为 test report-interval=10 # 设置定期统计的时间间隔为 10 秒 threads=10 # 设置 worker 线程数量为 10 time=0 # 设置脚本总执行时间，0 表示不限制 rate=100 # 设置平均事务速率 tps = 100

3. 模拟业务负载。

   实际生产集群的数据迁移过程中，通常原集群还会写入新的业务数据，本文中可以通过 sysbench 工具模拟持续的写入负载，下面的命令会使用 10 个 worker 在数据库中的 sbtest1、sbtest2 和 sbtest3 三张表中持续写入数据，其总 tps 限制为 100。

   sysbench oltp_write_only --config-file=./tidb-config --tables=3 run

4. 准备外部存储。

   在全量数据备份中，上下游集群均需访问备份文件，因此推荐使用外部存储存储备份文件，本文中通过 Minio 模拟兼容 S3 的存储服务：

   wget https://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/minio chmod +x minio # 配置访问 minio 的 access-key access-screct-id export HOST_IP='172.16.6.122' # 替换为实际上游集群 ip export MINIO_ROOT_USER='minio' export MINIO_ROOT_PASSWORD='miniostorage' # 创建数据目录, 其中 backup 为 bucket 的名称 mkdir -p data/backup # 启动 minio, 暴露端口在 6060 ./minio server ./data --address :6060 &

   上述命令行启动了一个单节点的 minio server 模拟 S3 服务，其相关参数为：

   • Endpoint: http://${HOST_IP}:6060/
   • Access-key: minio
   • Secret-access-key: miniostorage
   • Bucket: backup

   相应的访问链接为：

   s3://backup?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://${HOST_IP}:6060&force-path-style=true

第 2 步：迁移全量数据

搭建好测试环境后，可以使用 BR 工具的备份和恢复功能迁移全量数据。BR 工具有多种使用方式，本文中使用 SQL 语句 BACKUP 和 RESTORE 进行备份恢复。

注意

上下游集群版本不一致时，应检查 BR 工具的兼容性。本文假设上下游集群版本相同。

1. 关闭 GC。

   为了保证增量迁移过程中新写入的数据不丢失，在开始备份之前，需要关闭上游集群的垃圾回收 (GC) 机制，以确保系统不再清理历史数据。

   MySQL [test]> SET GLOBAL tidb_gc_enable=FALSE; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) MySQL [test]> SELECT @@global.tidb_gc_enable; +-------------------------+： | @@global.tidb_gc_enable | +-------------------------+ | 0 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

   注意

   在生产集群中，关闭 GC 机制和备份操作会一定程度上降低集群的读性能，建议在业务低峰期进行备份，并设置合适的 RATE_LIMIT 限制备份操作对线上业务的影响。

2. 备份数据。

   在上游集群中执行 BACKUP 语句备份数据：

   MySQL [(none)]> BACKUP DATABASE * TO 's3://backup?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://${HOST_IP}:6060&force-path-style=true' RATE_LIMIT = 120 MB/SECOND; +---------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | Destination | Size | BackupTS | Queue Time | Execution Time | +---------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | s3://backup | 10315858 | 431434047157698561 | 2022-02-25 19:57:59 | 2022-02-25 19:57:59 | +---------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ 1 row in set (2.11 sec)

   备份语句提交成功后，TiDB 会返回关于备份数据的元信息，这里需要重点关注 BackupTS，它意味着该时间点之前数据会被备份，后边的教程中，本文将使用 BackupTS 作为数据校验截止时间和 TiCDC 增量扫描的开始时间。

3. 恢复数据。

   在下游集群中执行 RESTORE 语句恢复数据：

   mysql> RESTORE DATABASE * FROM 's3://backup?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://${HOST_IP}:6060&force-path-style=true'; +--------------+-----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | Destination | Size | BackupTS | Queue Time | Execution Time | +--------------+-----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | s3://backup | 10315858 | 431434141450371074 | 2022-02-25 20:03:59 | 2022-02-25 20:03:59 | +--------------+-----------+--------------------+---------------------+---------------------+ 1 row in set (41.85 sec)

4. （可选）校验数据。

   通过 sync-diff-inspector 工具，可以验证上下游数据在某个时间点的一致性。从上述备份和恢复命令的输出可以看到，上游集群备份的时间点为 431434047157698561，下游集群完成数据恢复的时间点为 431434141450371074。

   sync_diff_inspector -C ./config.yaml

   关于 sync-diff-inspector 的配置方法，请参考配置文件说明，在本文中，相应的配置为：

   # Diff Configuration. ######################### Datasource config ######################### [data-sources] [data-sources.upstream] host = "172.16.6.122" # 需要替换为实际上游集群 ip port = 4000 user = "root" password = "" snapshot = "431434047157698561" # 配置为实际的备份时间点（参见「备份」小节的 BackupTS） [data-sources.downstream] host = "172.16.6.125" # 需要替换为实际下游集群 ip port = 4000 user = "root" password = "" ######################### Task config ######################### [task] output-dir = "./output" source-instances = ["upstream"] target-instance = "downstream" target-check-tables = ["*.*"]

第 3 步：迁移增量数据

1. 部署 TiCDC。

   完成全量数据迁移后，就可以部署并配置 TiCDC 集群同步增量数据，实际生产集群中请参考 TiCDC 部署。本文在创建测试集群时，已经启动了一个 TiCDC 节点，因此可以直接进行 changefeed 的配置。

2. 创建同步任务。

   在上游集群中，执行以下命令创建从上游到下游集群的同步链路：

   tiup cdc cli changefeed create --pd=http://172.16.6.122:2379 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.125:4000" --changefeed-id="upstream-to-downstream" --start-ts="431434047157698561"

   以上命令中：

   • --pd：实际的上游集群的地址
   • --sink-uri：同步任务下游的地址
   • --changefeed-id：同步任务的 ID，格式需要符合正则表达式 ^[a-zA-Z0-9]+(-[a-zA-Z0-9]+)*$
   • --start-ts：TiCDC 同步的起点，需要设置为实际的备份时间点（也就是第二章「备份」小节提到的 BackupTS）

   更多关于 changefeed 的配置，请参考同步任务配置文件描述。

3. 重新开启 GC。

   TiCDC 可以保证 GC 只回收已经同步的历史数据。因此，创建完从上游到下游集群的 changefeed 之后，就可以执行如下命令恢复集群的垃圾回收功能。详情请参考 TiCDC GC safepoint 的完整行为。

   MySQL [test]> SET GLOBAL tidb_gc_enable=TRUE; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) MySQL [test]> SELECT @@global.tidb_gc_enable; +-------------------------+ | @@global.tidb_gc_enable | +-------------------------+ | 1 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

第 4 步：平滑切换业务

通过 TiCDC 创建上下游的同步链路后，原集群的写入数据会以非常低的延迟同步到新集群，此时可以逐步将读流量迁移到新集群了。观察一段时间，如果新集群表现稳定，就可以将写流量接入新集群，主要分为三个步骤：

1. 停止上游集群的写业务。确认上游数据已全部同步到下游后，停止上游到下游集群的 changefeed。

   # 停止旧集群到新集群的 changefeed tiup cdc cli changefeed pause -c "upstream-to-downstream" --pd=http://172.16.6.122:2379 # 查看 changefeed 状态 tiup cdc cli changefeed list [ { "id": "upstream-to-downstream", "summary": { "state": "stopped", # 需要确认这里的状态为 stopped "tso": 431747241184329729, "checkpoint": "2022-03-11 15:50:20.387", # 确认这里的时间晚于停写的时间 "error": null } } ]

2. 创建下游到上游集群的 changefeed。由于此时上下游数据是一致的，且没有新数据写入，因此可以不指定 start-ts，默认为当前时间：

   tiup cdc cli changefeed create --pd=http://172.16.6.125:2379 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.122:4000" --changefeed-id="downstream -to-upstream"

3. 将写业务迁移到下游集群，观察一段时间后，等新集群表现稳定，便可以弃用原集群。