MySQL数据库（四）事务和函数

1，事务

概念：就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行，如果一个SQL语句出错，则该批次内的所有SQL都将被取消执行。

特点：一个事务中如果有一个数据库操作失败，那么整个事务的所有数据库操作都会失败，数据库数据就会回滚到该事务开始之前的状态。

限制：MySQL数据库中仅InnoDB和BDB类型的数据库表支持事务。

2，事务的原则

（1）原子性 

        意味着数据库中的事务执行是作为原子粒度。即不可再分，整个语句要么执行，要么不执行。

（2）一致性

        即在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。

（3）隔离性

        事务的执行是互不干扰的，一个事务不可能看到其他事务运行时，中间某一时刻的数据。

（4）持久性

        意味着在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会

被回滚。

3，实现事务的方法

        COMMIT 提交一个事务给数据库。

        START TRANSACTION 开始一个事务,标记事务的起始点。

        ROLLBACK 将事务回滚，数据回到本次事务的初始状态。

        SET AUTOCOMMIT 使用该语句来改变自动提交模式，等于0时关闭自动提交模式，等于1时开启自动提交模式。默认为1，使用事务时为0。

4，实现事务的步骤

（1）SET AUTOCOMMIT = 0；              关闭MySQL自动提交

（2）START TRANSACTION;                 开启一个事务，标记事务的起始点

（3）COMMIT;                                         向数据库提交事务

（4）ROLLBACK；                                 将事务回滚，所有的数据库操作被取消

（5）SET AUTOCOMMIT = 1；              开启MySQL自动提交

-- 事务的操作
-- 1，关闭自动提交
SET autocommit = 0;

-- 2,开启事务
START TRANSACTION;

-- 3，执行一组SQL语句
update bank set bmoney = bmoney-1000 where bname='马智';
update bank set bmoney = bmoney+1000 where bname='刘鑫淼';

-- 4，结束事务
-- 4.1 提交
COMMIT;

-- 4.2 回滚
ROLLBACK;

SET autocommit = 1;

5，MySQL的四种隔离级别

（1）Read Uncommitted（读取未提交内容）也称“脏读”

（2）Read Committed（读取提交内容 也叫做不可重复读）

（3）Repeatable Read（可重读）新增对应“幻读”

（4）Serializable（可串行化）

-- 查看当前隔离级别
select @@global.transaction_isolation,@@transaction_isolation;

 6，MySQL函数

函数名	返回值
curdate()	返回当前的日期
curtime()	返回当前的时间
now()	返回当前的日期和时间
date_format(date,fmt)	依照指定的fmt格式格式化日期date值
year(date)	返回日期date的年份(1000~9999)
month(date)	返回date的月份值(1~12)
day(date)	返回date的日

# 函数
-- 必须出现在SQL语句中，不能单独出现

-- 日期函数
SELECT CURDATE();

SELECT CURTIME();

SELECT NOW();

SELECT DAYOFWEEK(NOW()) - 1 星期;

-- 请查询当月过生日的学生
SELECT * FROM student WHERE MONTH(birthday)  = MONTH(NOW());

-- 格式化日期
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%c-%d');

7，计算日期的差值

-- 时间差（天数）
SELECT DATEDIFF(NOW(),'2022-5-1');
-- 时间差计算日期
-- + 多长时间以后的日期  - 多长时间以前的日期
SELECT NOW() + INTERVAL 14 DAY;
SELECT * FROM student WHERE MONTH(birthday)  = MONTH(NOW());

8，常用的字符串函数

函数名	返回值
concat(s1,s2...sn)	将s1,s2...,sn连接成字符串
concat_ws(sep,s1,s2...sn)	将s1,s2...,sn连接成字符串，并用sep 字符间隔

-- 字符串函数
SELECT CONCAT('hello','你好');
SELECT CONCAT_WS('！','hello','你好');

8，常用数学函数

函数名	返回值
ceiling(x)	返回大于x的最小整数值
floor(x)	返回小于x的最大整数值
round(x,y)	返回参数x的四舍五入的有y位小数的值
truncate(x,y)	返回数字x截短为y位小数的结果

-- 向上取整
SELECT CEILING(68.15);

-- 向下取整
SELECT FLOOR(68.15);

-- 四舍五入
SELECT ROUND(68.55,1);

-- 截断
SELECT TRUNCATE(68.55,1);

-- 聚合函数
SELECT ssex,COUNT(*),GROUP_CONCAT(sname) FROM student GROUP BY ssex;

9，慢查询

概念：MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,则为慢查询。

# 慢查询

select count(*) from emp;
select count(1) from emp;
select count(eid) from emp;

show create table emp;

CREATE TABLE `emp` (
  `eid` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `esex` varchar(5) DEFAULT NULL,
  `ebirthday` datetime DEFAULT NULL,
  `ehisday` datetime DEFAULT NULL,
  `job` varchar(15) DEFAULT NULL,
  `emoney` decimal(10,2) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci


-- 查看连接数
show status like 'connections'; 

-- 慢查询的状态  OFF 关闭  ON 开启
Show variables like '%slow_query%';

-- 开启慢查询
set global slow_query_log='ON';

set global log_output='TABLE';

-- 慢查询的次数
show status like 'slow_queries';

select * From mysql.slow_log ;

select convert(sql_text using utf8) sql_text from mysql.slow_log

ALL：这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免。

explain select eid,ename,esex,ebirthday,ehisday,job ,emoney 
from emp where eid = 20000;

10，索引

概念：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

特点：

（1）高效性：利用索引可以提高数据库的查询效率。

（2）完整性：用户可以加速表和表之间的连接， 实现表与表之间的参照完整性。

（3）唯一性 ：索引可以确保所查的数据的唯一性。

（4）特殊能力 ：通过使用索引，可以在查询过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能。

缺点：

（1）虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、

UPDATE和DELETE。

（2）因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘

空间的索引文件。

（3）如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

11，索引的分类

（1）主键索引        在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引。

（2）唯一索引        不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。      

（3）常规索引        最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。

（4）全文索引        搜索引擎的关键技术，用于检索文本信息，可以是词语或者段落。

alter table emp add primary key (eid);

explain select eid,ename,esex,ebirthday,ehisday,job ,emoney 
from emp where eid = 44040;

explain select * from emp where ename = '韦崔'

-- 添加常规索引
alter table emp add index(ename);

create table wenzhang(
	wid int PRIMARY KEY auto_increment,
	title varchar(20),  
	content text, 
	zuozhe varchar(20), 
	FULLTEXT(title,content,zuozhe) with parser ngram
);

insert into wenzhang(title,content,zuozhe) 
values
('西安往事','这是一个古老的城市，在这个城市中有很多的人，工厂，建筑物','老薛'),
('山西往事','这是一个古老的城市，这里有很多的人，工厂，建筑','老许'),
('地球往事','这是一个古老的星球，这里有很多的人','老刘在西安'),
('银河往事','这是一个系，打算在这个系之外造一个西安','小彭');

-- 是一种模糊查询
select * from wenzhang where match(title,content,zuozhe) AGAINST('西安');
select * from wenzhang where match(title,content) AGAINST('西安');
alter table wenzhang add fulltext(title,content) with parser ngram;


-- 查看索引
show index from student;
  cardinality / count(*) 越接近1 越好 越接近0 越差

show index from emp;