基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（八）激活层实现

激活层实现

环境： Pytorch，Pycham，Matlab。（订阅后有问题，或者需要该节的文件 请私信）

说明： 上一节已经介绍了池化层电路实现的原理，这一节主要介绍线性激活层实现的原理 。

第一节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（一）框架
第二节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（二）资源分配
第三节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（三）训练网络搭建及参数导出（附代码）
第四节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（四）Matlab前向验证（附代码）
第五节：