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基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(八)激活层实现
2022-07-05 06:37:00 【Crazzy_M】
激活层实现
环境: Pytorch,Pycham,Matlab。(订阅后有问题,或者需要该节的文件 请私信)
说明: 上一节已经介绍了池化层电路实现的原理,这一节主要介绍线性激活层实现的原理 。
第一节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(一)框架
第二节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(二)资源分配
第三节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(三)训练网络搭建及参数导出(附代码)
第四节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(四)Matlab前向验证(附代码)
第五节:
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