matlab中rcosdesign函数升余弦滚降成型滤波器

1 rcosdesign函数说明

b = rcosdesign(beta,span,sps,shape)

• beta: 滚降系数，取值0~1之间，决定频宽和陡峭程度（值越大频带越窄，越陡峭）。取值一般大于0.2。

• span: 表示截断的符号范围（多少个符号）。

• sps: 单个符号范围的采样个数（每个符号上有几个采样点）

• shape：可选参数。可不加，可加上’normal’,可加上’sqrt’。
  当选择’sqrt’时，返回一个平方根升余弦滤波器。

下图是滚降系数不同的对比，可以看出，设计一个升余弦滤波器总共需要上述三个参数。

2 实例展示

clc
clear all
rolloff=0.2;
span=10;
sps=6;
shape='sqrt';
filter=rcosdesign(rolloff,span,sps,shape);
fvtool(filter,'Analysis','impulse');

我们可以看到阶段范围为10，每个范围采样点数为6，上图共存在60个采样点。
修改一下参数，再来看一下：

rolloff=0.2;
span=6;
sps=4;
shape='sqrt';

我们可以看到阶段范围为6，每个范围采样点数为4，上图共存在24个采样点。

3 码元成型滤波并调制

下面是对40个随机码元成型滤波并调制

clc;
clear all;
close all;
rolloff=0.25;
span=4;
sps=40;
b=rcosdesign(rolloff,span,sps);
d=2*randi([0 1],20,1)-1;
x=upfirdn(d,b,sps);% 成型滤波
r=x+randn(size(x))*0.01;% 加随机噪声
fvtool(r,'Analysis','impulse');% 滤波器可视化
fc=0.1;
t=[1:length(r)];
carrier=cos(2*pi*fc*t);
z=20*r.*carrier';% 调制
plot(z)

基带成型波形：

调制后的波形：