Numpy——2.数组的形状

数组的形状

查看数组的形状

a.shape()
可以通过返回值数的个数来判断数组是几维的

修改数组的形状

a.reshape(x, y) 有返回值但不修改a数组
a.flatten()将数组直接变成一维
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数组的计算

数组和数的计算

广播机制
数组和一个数进行计算的时候，将这个数作用到数组的每一个元素上面，其实这个数被展开成为和数组的维数，行数，列数一样的数组了，然后对应元素做运算

数组和数组的计算

相同shape的数组的计算，直接让对应元素做加减乘除即可

不同shape的数组的计算，如果是二维的，行和列必须有一维是相同的，另一维是1。如果是3维的减去一个二维的，也是看行和列
也是广播机制，会把行或者列小的那一维扩展为大的那一个

example 二维

example 三维