NeRF：DeepFake的最终替代者？

尽管 2017 年 deepfakes 代码的流行分支（例如 DFL 和 FaceSwap）最终可能会受益于更好的多 GPU 部署、GPU 架构的创新以及多年 GPU 饥荒后芯片生产的恢复，但它们的架构相当脆弱，而且不必然适应人类图像合成中一些最有趣的新发展。

因此，新的、限制较少的方法最终可能会为深度伪造技术提供下一次进化飞跃。

一种这样的方法是神经辐射场 (NeRF)，它于 2020 年出现，作为一种通过在神经网络中将多个视点照片拼接在一起来重建物体和环境的方法。

NeRF近年来发展较快，在多种视觉生成领域产生了应用。NeRF能否最终取代DeepFake？本文就相关的技术进行了探讨。