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雲上有AI,讓地球科學研究更省力
2022-07-06 06:42:00 【阿裏雲開發者】
簡介:達摩院發布AI Earth地球科學雲平臺,將免費向科研人員開放,助力雲上地球科學研究。
對於遙感衛星,我們並不陌生,一顆顆遙感衛星,就是人類安放在近地軌道和外太空的眼睛,他們准確、勤懇、不知疲倦地幫我們觀察著地球。
但衛星收集回來的數據,卻不會像1+1=2這樣簡單淺顯地呈現出來,要把衛星遙感數據翻譯成可供我們使用的有效信息,按照傳統方式,一般分為三步走:
- 向衛星數據運營機構申請獲取數據,或者下載行業公開數據;
- 將數據在本地計算機進行存儲配置;
- 對本地的數據進行處理、分析和研究。
而分析環節對機器的計算和存儲資源要求非常高,普通計算機難以勝任分析大規模的影像數據。另一方面,針對海量衛星遙感數據的分析,傳統方法自動化程度低、成本高、解譯效率低的難題一直未能解决。
達摩院AI Earth地球科學雲平臺,一個解决上述問題的綜合功能平臺應運而生。
AI Earth地球科學雲平臺基於達摩院在深度學習、計算機視覺、地理空間分析等方向上的技術積累,結合阿裏雲强大算力支撐,提供遙感、氣象等多源對地觀測數據的雲計算分析服務,用數據感知地球世界,讓AI助力科學研究。
如果您有以下使用需求:
個人用戶,需要便捷獲取海量公開遙感數據,並進行高效雲上處理分析。
政企用戶,需要基於自身業務場景,驗證遙感AI能力,打造線下專有雲系統。
歡迎體驗AI Earth地球科學雲平臺,目前平臺已支持多種公開數據在線檢索、遙感影像在線分析以及相關數據管理功能。
多源數據檢索
目前平臺已上線Landsat 5、Landsa 7、Landsa 8、Landsa 9、Sentinel-1、Sentinel-2、MODIS等公開數據集,更多專題數據正在更新中,詳細數據規格信息請參見數據集介紹頁面。
平臺支持四種方式確定檢索區域:1.通過POI信息檢索;2.通過行政區劃檢索;3.在地圖上圈畫區域檢索;4.上傳包含地理信息的矢量文件檢索。確定檢索區域範圍後,繼續篩選數據采集時間、數據類型、雲量等信息,點擊檢索按鈕即可得到所需數據列錶。
在線數據處理
平臺以達摩院遙感AI能力為優勢,針對高分數據,支持地物分類、變化檢測、建築物提取、地塊提取等多種遙感AI在線解譯工具,針對Sentinel-1等雷達數據,上線了SAR數據AI水體提取功能。
此外,平臺還提供了指數計算、鑲嵌裁切、波段融合、坐標轉換、栅格重采樣、圖斑優化、時序圖制作等八類通用型栅格、矢量基礎處理工具,更多遙感數據處理原子能力正在持續上雲。
雲GIS工作空間
平臺基於GIS專業軟件工作視角,以圖層疊加方式呈現各類遙感數據,通過工具箱模式歸類各種遙感數據處理算子,實現便捷高效的栅格和矢量數據在線處理。
對於數據處理流程,平臺目前采用無代碼低門檻的GUI操作鏈路,後期版本已規劃支持基於JavaScript和Python的開發者模式,滿足更多開發者用戶使用需求。
多源數據管理
平臺支持用戶在線管理收藏的公開數據、自主上傳的高分數據以及經平臺分析處理後的成果數據。
近期,平臺將持續完善公開數據集和數據處理原子能力,支持用戶在雲上完成各類遙感數據分析處理工作,免去各類原始數據查找下載的繁瑣鏈路,數據成果可以直接雲端應用或下載到本地。
模型訓練
平臺支持用戶在線模型訓練、模型管理、樣本標注、以及樣本庫管理。
歲末年初達摩院發布了2022十大科技趨勢,AI Earth就是十大趨勢之首——AI for Science的實例應用。
千百年來,實驗科學和理論科學是科學界的兩大基礎範式。“人”發現科學規律,然後運用;“人”再從大量的實驗數據中,總結科學規律。
如今人工智能正在催生新的科研範式,AI可以自主發現科學規律。換言之,是AI從大量的數據中發現新規律,然後交給人類來運用。
開放的地球科學雲平臺,不僅帶來效率的顯著提昇,讓研究者從繁雜的數據獲取分析步驟中解放出來;更科技、更高效、更便捷的AI正在伴隨人類一起對母星地球探測出更深入的認知。
AI Earth 地球科學雲平臺(https://engine-aiearth.aliyun.com)
原文鏈接:https://developer.aliyun.com/article/982052?
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