雲上有AI，讓地球科學研究更省力

簡介：達摩院發布AI Earth地球科學雲平臺，將免費向科研人員開放，助力雲上地球科學研究。

對於遙感衛星，我們並不陌生，一顆顆遙感衛星，就是人類安放在近地軌道和外太空的眼睛，他們准確、勤懇、不知疲倦地幫我們觀察著地球。

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但衛星收集回來的數據，卻不會像1+1=2這樣簡單淺顯地呈現出來，要把衛星遙感數據翻譯成可供我們使用的有效信息，按照傳統方式，一般分為三步走：

1. 向衛星數據運營機構申請獲取數據，或者下載行業公開數據；
2. 將數據在本地計算機進行存儲配置；
3. 對本地的數據進行處理、分析和研究。

而分析環節對機器的計算和存儲資源要求非常高，普通計算機難以勝任分析大規模的影像數據。另一方面，針對海量衛星遙感數據的分析，傳統方法自動化程度低、成本高、解譯效率低的難題一直未能解决。

達摩院AI Earth地球科學雲平臺，一個解决上述問題的綜合功能平臺應運而生。

AI Earth地球科學雲平臺基於達摩院在深度學習、計算機視覺、地理空間分析等方向上的技術積累，結合阿裏雲强大算力支撐，提供遙感、氣象等多源對地觀測數據的雲計算分析服務，用數據感知地球世界，讓AI助力科學研究。

如果您有以下使用需求：

個人用戶，需要便捷獲取海量公開遙感數據，並進行高效雲上處理分析。

政企用戶，需要基於自身業務場景，驗證遙感AI能力，打造線下專有雲系統。

歡迎體驗AI Earth地球科學雲平臺，目前平臺已支持多種公開數據在線檢索、遙感影像在線分析以及相關數據管理功能。

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多源數據檢索

目前平臺已上線Landsat 5、Landsa 7、Landsa 8、Landsa 9、Sentinel-1、Sentinel-2、MODIS等公開數據集，更多專題數據正在更新中，詳細數據規格信息請參見數據集介紹頁面。

平臺支持四種方式確定檢索區域：1.通過POI信息檢索；2.通過行政區劃檢索；3.在地圖上圈畫區域檢索；4.上傳包含地理信息的矢量文件檢索。確定檢索區域範圍後，繼續篩選數據采集時間、數據類型、雲量等信息，點擊檢索按鈕即可得到所需數據列錶。

在線數據處理

平臺以達摩院遙感AI能力為優勢，針對高分數據，支持地物分類、變化檢測、建築物提取、地塊提取等多種遙感AI在線解譯工具，針對Sentinel-1等雷達數據，上線了SAR數據AI水體提取功能。

此外，平臺還提供了指數計算、鑲嵌裁切、波段融合、坐標轉換、栅格重采樣、圖斑優化、時序圖制作等八類通用型栅格、矢量基礎處理工具，更多遙感數據處理原子能力正在持續上雲。

雲GIS工作空間

平臺基於GIS專業軟件工作視角，以圖層疊加方式呈現各類遙感數據，通過工具箱模式歸類各種遙感數據處理算子，實現便捷高效的栅格和矢量數據在線處理。

對於數據處理流程，平臺目前采用無代碼低門檻的GUI操作鏈路，後期版本已規劃支持基於JavaScript和Python的開發者模式，滿足更多開發者用戶使用需求。

多源數據管理

平臺支持用戶在線管理收藏的公開數據、自主上傳的高分數據以及經平臺分析處理後的成果數據。

近期，平臺將持續完善公開數據集和數據處理原子能力，支持用戶在雲上完成各類遙感數據分析處理工作，免去各類原始數據查找下載的繁瑣鏈路，數據成果可以直接雲端應用或下載到本地。

模型訓練

平臺支持用戶在線模型訓練、模型管理、樣本標注、以及樣本庫管理。

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歲末年初達摩院發布了2022十大科技趨勢，AI Earth就是十大趨勢之首——AI for Science的實例應用。

千百年來，實驗科學和理論科學是科學界的兩大基礎範式。“人”發現科學規律，然後運用；“人”再從大量的實驗數據中，總結科學規律。

如今人工智能正在催生新的科研範式，AI可以自主發現科學規律。換言之，是AI從大量的數據中發現新規律，然後交給人類來運用。

開放的地球科學雲平臺，不僅帶來效率的顯著提昇，讓研究者從繁雜的數據獲取分析步驟中解放出來；更科技、更高效、更便捷的AI正在伴隨人類一起對母星地球探測出更深入的認知。

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AI Earth 地球科學雲平臺（https://engine-aiearth.aliyun.com）

原文鏈接：https://developer.aliyun.com/article/982052?

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