566. 重塑矩阵

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出：[[1,2,3,4]]

示例 2：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出：[[1,2],[3,4]]
 

提示：

m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
-1000 <= mat[i][j] <= 1000
1 <= r, c <= 300

class Solution {
    
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& mat, int r, int c) {
    
        int m = mat.size();
        int n = mat[0].size();
        if (m * n  != r * c) {
    
            return mat;
        }
        vector<vector<int>> arr(r, vector<int>(c));
        for (int i = 0; i < m * n; i++) {
    
            arr[i/c][i%c] = mat[i/n][i%n];
        }
        return arr;
    }
};