基于Redis的分布式ID生成器

ID自增策略

• 每天一个key，方便统计订单量
• ID构造是 时间戳 + 计数器

ID的组成部分

• 符号位：1bit，永远为0
• 时间戳：31bit，以秒为单位，从2022年1月开始计数，可以使用68年，也可以根据需求，修改为每分钟、每小时或每天的计数器，可以增大可用时间。
• 序列号：32bit，每天的计数器，支持每天产生2^32个不同ID，也可以根据需求，修改为每小时、每分钟或每秒的计数器，但需要和时间戳相配合，可以增大ID数量。

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这里是以秒为单位的时间戳和以天为单位的序列化计数器组成的ID生成器。

package cn.sticki.common.redis.utils;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

/** * @author 阿杆 * @version 1.0 * @date 2022/6/20 20:29 */
@Component
public class RedisIdGenerator {
    

	/** * 开始时间戳 */
	private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;

	/** * 序列号的位数 */
	private static final int COUNT_BITS = 32;

	private final RedisTemplate<String, Long> redisTemplate;

	public RedisIdGenerator(RedisTemplate<String, Long> redisTemplate) {
    
		this.redisTemplate = redisTemplate;
	}

	@SuppressWarnings("ConstantConditions")
	public long nextId(String keyPrefix) {
    
		// 1. 生成时间戳
		LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
		long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
		long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;
		// 2. 生成序列号
		// 2.1 获取当前日期，精确到天
		String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
		// 2.2 获取redis自增长值
		long increment = redisTemplate.opsForValue().increment("id:" + keyPrefix + ":" + date);

		// 3. 拼接并返回
		return increment << COUNT_BITS | timestamp;
	}

}

其他全局唯一ID生成策略

• UUID
• Redis自增
• snowflake算法
• 数据库自增