Caractéristiques de bisenet

BiSeNetCaractéristiques：

1. Réseau à deux branches

Un réseau met l'accent sur les détails,Son graphique caractéristique est au moins aussi petit que1/8Taille,C'est - à - dire qu'on a essayé de garder plus de détails sur les caractéristiques;

Le deuxième est la légèreté,Il n'a utilisé que trois rouleaux,C'est fait.

Le troisième est la branche des caractéristiques sémantiques avancées（context path）,Mettre l'accent sur les profondeurs plus profondes,Le plus profond possible1：32Échantillonnage inférieur pour,

Le quatrième est le modèle Léger,UtiliserinceptionPour réaliser, Tout en maintenant une profondeur plus profonde . Encore une petite quantité de calcul , Par la mise en commun de la moyenne globale , Réaliser la saisie d'informations contextuelles , L'idée principale est un réseau de base léger simple

Le cinquième est la fusion des caractéristiques , Les espaces caractéristiques des deux branches sont différents , Les différences de caractéristiques seront plus importantes , La fusion provoque beaucoup de bruit , Il utilise donc la normalisation par lots , Réduire les différences entre les représentations des caractéristiques , Fusion pondérée par le mécanisme d'attention , Pour souligner les caractéristiques sémantiques avancées

2. Module de fusion des caractéristiques

On a d'abord empilé un canal , En série. , Les canaux sont ensuite empilés et traités avec une Convolution normale , Puis un mécanisme semblable à celui de l'attention a été utilisé , Enfin, un court - circuit

3. Fonction de perte

Surveiller l'ensemble du réseau en utilisant la fonction de perte principale , Utilisez la fonction de perte auxiliaire pour surveiller le réseau plus profond à droite , L'objectif principal est d'accélérer la formation

UtiliserBiSeNet Réaliser sa propre segmentation sémantique