Leetcode刷题——一些用层次遍历解决的问题（111. 二叉树的最小深度、104. 二叉树的最大深度、226. 翻转二叉树、剑指 Offer 27. 二叉树的镜像）

这几道题都是用层次遍历解决的，二叉树遍历记录过二叉树的遍历。

111. 二叉树的最小深度

111. 二叉树的最小深度
最小深度就是从第一层开始往下找，找到第一个叶子结点，就是最小深度

public int minDepth(TreeNode root) {
    
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root);
    if (root==null) return 0;
    int minDepth = 0;
    while (!queue.isEmpty()){
    
        int len = queue.size()-1;
        minDepth++;
        while (len-->=0){
    
            TreeNode peek = queue.poll();
            if(peek.left==null && peek.right==null) return minDepth;
            if(peek.left!=null) queue.offer(peek.left);
            if(peek.right!=null) queue.offer(peek.right);
        }
    }
    return minDepth;
}

104. 二叉树的最大深度

104. 二叉树的最大深度
就是返回层数。

public int maxDepth(TreeNode root) {
    
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root);
    if (root==null) return 0;
    int depth = 0;
    while (!queue.isEmpty()){
    
        depth++;
        int len = queue.size()-1;
        while (len-->=0){
    
            TreeNode peek = queue.poll();
            if(peek.left!=null) queue.offer(peek.left);
            if(peek.right!=null) queue.offer(peek.right);
        }
    }
    return depth;
}

貌似用递归效率更高

public int maxDepth(TreeNode root) {
    
      if(root!=null){
    
        int leftDepth = maxDepth(root.left);
        int rightDepth = maxDepth(root.right);
        if(leftDepth>rightDepth) return leftDepth+1;
        else return rightDepth+1;
    }
    return 0;
}

226. 翻转二叉树

下面这两道题是一样的
226. 翻转二叉树
剑指 Offer 27. 二叉树的镜像
遍历每一个节点，交换左右子树。

   public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
    
       Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        if (root==null) return null;
        while (!queue.isEmpty()){
    
            int len = queue.size()-1;
            while (len-->=0){
    
                TreeNode peek = queue.poll();
                if (peek!=null)swap(peek);
                if(peek.left!=null) queue.offer(peek.left);
                if(peek.right!=null) queue.offer(peek.right);
            }
        }
        return root;
    }
      public static void swap(TreeNode root) {
    
        TreeNode temp =root.left;
        root.left = root.right;
        root.right = temp;
    }

总结

很多简单的问题都能通过层次遍历解决，较难的就要通过递归了.