visdom可视化实现与检查介绍

参考：https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/117853358、https://www.w3cschool.cn/article/86830765.html

安装使用

1、pip install visdom，或者使用conda安装visdom库
2、重要：前提是需要安装另外一个库，jsonpatch，否则会报错
3、启动visdom的服务，python -m visdom.server，确定环境，**关闭时**只要**关闭cmd启动命令窗口**就行

使用python -m visdom.server后

Checking for scripts.
Downloading scripts, this may take a little while
It's Alive!
INFO:root:Application Started
You can navigate to http://localhost:8097

然后在浏览器中输入http://localhost:8097查看显示内容

一个简单例子和界面上的显示设置

显示的整个步骤：

1. 在对应的环境中启动服务，python -m visdom.server,得到能够访问的浏览器本地地址
2. 将浏览器本地地址放入浏览器的地址栏
3. 运行python的.py程序，

import visdom
import numpy as np

vis = visdom.Visdom()
vis.text('Hello, world!')
# vis.image(np.ones((3, 10, 10)))
x = list(range(10))
y = list(range(10))
# 使用line函数绘制直线 并选择显示坐标轴
vis.line(X=np.array(x), Y=np.array(y), opts=dict(showlegend=True))

多个环境显示

import visdom
import numpy as np
import torch

vis = visdom.Visdom(env='sin')
x = torch.arange(0, 100, 0.1)
y = torch.sin(x)
vis.line(X=x,Y=y,win='sin(x)',opts=dict(showlegend=True))


vis = visdom.Visdom(env='my_windows')

x = list(range(10))
y = list(range(10))
# 使用line函数绘制直线 并选择显示坐标轴
vis.line(X=np.array(x), Y=np.array(y), opts=dict(showlegend=True))

vis = visdom.Visdom(env='my_doub')
x = list(range(10))
y = list(range(10))
z = list(range(1,11))
vis.line(X=np.array(x), Y=np.column_stack((np.array(y), np.array(z))),  opts=dict(showlegend=True))

从图像中看出，建立三个环境

visdom浏览器中的界面和编辑软件运行的配合使用