KDD 2022论文合集（持续更新中）

ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，KDD） 会议始于 1989 年，是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析、众包等概念的会议。

今年的 KDD 大会是第 28 届，预计将于 8 月中旬在美国华盛顿特区举办。

KDD 会议包含 Research 和 Applied Data Science 两个 track。目前，KDD 2022 论文接收结果已正式公布。据了解，KDD 2022 Research track 共收到 1695 篇投稿，其中 254 篇被接收，接收率为 14.9%。相比于 KDD 2021 的 Research track（1541 篇投稿，238 篇接收，接收率 15.4%），今年 KDD 会议在投稿数量和接收率两方面与去年差距不大。

此外，KDD 2022 Applied Data Science track 共收到 753 篇投稿，其中 195 篇被接收。整体统计来看，KDD 2022 的总体接收率为 18.3%（2448 篇投稿，449 篇接收）。

论文列表：
1、GraphMAE: Self-Supervised Masked Graph Autoencoders
2、RICON: A ML framework for real-time and proactive intervention to prevent customer churn
3、Geometer: Graph Few-Shot Class-Incremental Learning via Prototype Representation
4、Adversarial Gradient Driven Exploration for Deep Click-Through Rate Prediction

持续更新中…

KDD2022：https://www.aminer.cn/conf/629d7332efa7496f5a8363f3