其实特简单，教你轻松实现酷炫的数据可视化大屏

大家好，今天给大家分享一个 Python 可视化大屏项目，GitHub 地址：https://github.com/TurboWay/big_screen，

该项目结构简单使用方便，直接传数据就可以实现数据可视化大屏。喜欢记得收藏、关注、点赞。

注:文末提供技术交流、源码获取方式

安装

项目依赖第三方模块 flask，因此我们需要先进行依赖安装，安装命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask。

部分源码分享

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : way
# @Site : 
# @Describe:

import json

class SourceDataDemo:

    def __init__(self):
        self.title = '大数据可视化展板通用模板'
        self.counter = {
    'name': '2018年总收入情况', 'value': 12581189}
        self.counter2 = {
    'name': '2018年总支出情况', 'value': 3912410}
        self.echart1_data = {
    
            'title': '行业分布',
            'data': [
                {
    "name": "商超门店", "value": 47},
                {
    "name": "教育培训", "value": 52},
                {
    "name": "房地产", "value": 90},
                {
    "name": "生活服务", "value": 84},
                {
    "name": "汽车销售", "value": 99},
                {
    "name": "旅游酒店", "value": 37},
                {
    "name": "五金建材", "value": 2},
            ]
        }
        self.echart2_data = {
    
            'title': '省份分布',
            'data': [
                {
    "name": "浙江", "value": 47},
                {
    "name": "上海", "value": 52},
                {
    "name": "江苏", "value": 90},
                {
    "name": "广东", "value": 84},
                {
    "name": "北京", "value": 99},
                {
    "name": "深圳", "value": 37},
                {
    "name": "安徽", "value": 150},
            ]
        }
        self.echarts3_1_data = {
    
            'title': '年龄分布',
            'data': [
                {
    "name": "0岁以下", "value": 47},
                {
    "name": "20-29岁", "value": 52},
                {
    "name": "30-39岁", "value": 90},
                {
    "name": "40-49岁", "value": 84},
                {
    "name": "50岁以上", "value": 99},
            ]
        }
        self.echarts3_2_data = {
    
            'title': '职业分布',
            'data': [
                {
    "name": "电子商务", "value": 10},
                {
    "name": "教育", "value": 20},
                {
    "name": "IT/互联网", "value": 20},
                {
    "name": "金融", "value": 30},
                {
    "name": "学生", "value": 40},
                {
    "name": "其他", "value": 50},
            ]
        }
        self.echarts3_3_data = {
    
            'title': '兴趣分布',
            'data': [
                {
    "name": "汽车", "value": 4},
                {
    "name": "旅游", "value": 5},
                {
    "name": "财经", "value": 9},
                {
    "name": "教育", "value": 8},
                {
    "name": "软件", "value": 9},
                {
    "name": "其他", "value": 9},
            ]
        }
        self.echart4_data = {
    
            'title': '时间趋势',
            'data': [
                {
    "name": "安卓", "value": [3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 6, 2, 4, 2, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 6, 2, 4, 4]},
                {
    "name": "IOS", "value": [5, 3, 5, 6, 1, 5, 3, 5, 6, 4, 6, 4, 8, 3, 5, 6, 1, 5, 3, 7, 2, 5, 8]},
            ],
            'xAxis': ['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17',
                      '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24'],
        }
        self.echart5_data = {
    
            'title': '省份TOP',
            'data': [
                {
    "name": "浙江", "value": 2},
                {
    "name": "上海", "value": 3},
                {
    "name": "江苏", "value": 3},
                {
    "name": "广东", "value": 9},
                {
    "name": "北京", "value": 15},
                {
    "name": "深圳", "value": 18},
                {
    "name": "安徽", "value": 20},
                {
    "name": "四川", "value": 13},
            ]
        }
        self.echart6_data = {
    
            'title': '一线城市情况',
            'data': [
                {
    "name": "浙江", "value": 80, "value2": 20, "color": "01", "radius": ['59%', '70%']},
                {
    "name": "上海", "value": 70, "value2": 30, "color": "02", "radius": ['49%', '60%']},
                {
    "name": "广东", "value": 65, "value2": 35, "color": "03", "radius": ['39%', '50%']},
                {
    "name": "北京", "value": 60, "value2": 40, "color": "04", "radius": ['29%', '40%']},
                {
    "name": "深圳", "value": 50, "value2": 50, "color": "05", "radius": ['20%', '30%']},
            ]
        }
        self.map_1_data = {
    
            'symbolSize': 100,
            'data': [
                {
    'name': '海门', 'value': 239},
                {
    'name': '鄂尔多斯', 'value': 231},
                {
    'name': '招远', 'value': 203},
            ]
        }

    @property
    def echart1(self):
        data = self.echart1_data
        echart = {
    
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'series': [i.get("value") for i in data.get('data')]
        }
        return echart

    @property
    def echart2(self):
        data = self.echart2_data
        echart = {
    
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'series': [i.get("value") for i in data.get('data')]
        }
        return echart

    @property
    def echarts3_1(self):
        data = self.echarts3_1_data
        echart = {
    
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def echarts3_2(self):
        data = self.echarts3_2_data
        echart = {
    
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def echarts3_3(self):
        data = self.echarts3_3_data
        echart = {
    
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def echart4(self):
        data = self.echart4_data
        echart = {
    
            'title': data.get('title'),
            'names': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'xAxis': data.get('xAxis'),
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def echart5(self):
        data = self.echart5_data
        echart = {
    
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'series': [i.get("value") for i in data.get('data')],
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def echart6(self):
        data = self.echart6_data
        echart = {
    
            'title': data.get('title'),
            'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart

    @property
    def map_1(self):
        data = self.map_1_data
        echart = {
    
            'symbolSize': data.get('symbolSize'),
            'data': data.get('data'),
        }
        return echart


class SourceData(SourceDataDemo):

    def __init__(self):
        """ 按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可 """
        super().__init__()
        self.title = '大数据可视化展板通用模板'

class CorpData(SourceDataDemo):

    def __init__(self):
        """ 按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可 """
        super().__init__()
        with open('corp.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
            data = json.loads(f.read())
        self.title = data.get('title')
        self.counter = data.get('counter')
        self.counter2 = data.get('counter2')
        self.echart1_data = data.get('echart1_data')
        self.echart2_data = data.get('echart2_data')
        self.echarts3_1_data = data.get('echarts3_1_data')
        self.echarts3_2_data = data.get('echarts3_2_data')
        self.echarts3_3_data = data.get('echarts3_3_data')
        self.echart4_data = data.get('echart4_data')
        self.echart5_data = data.get('echart5_data')
        self.echart6_data = data.get('echart6_data')
        self.map_1_data = data.get('map_1_data')

class JobData(SourceDataDemo):

    def __init__(self):
        """ 按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可 """
        super().__init__()
        with open('job.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
            data = json.loads(f.read())
        self.title = data.get('title')
        self.counter = data.get('counter')
        self.counter2 = data.get('counter2')
        self.echart1_data = data.get('echart1_data')
        self.echart2_data = data.get('echart2_data')
        self.echarts3_1_data = data.get('echarts3_1_data')
        self.echarts3_2_data = data.get('echarts3_2_data')
        self.echarts3_3_data = data.get('echarts3_3_data')
        self.echart4_data = data.get('echart4_data')
        self.echart5_data = data.get('echart5_data')
        self.echart6_data = data.get('echart6_data')
        self.map_1_data = data.get('map_1_data')

运行

首先，我们从 GitHub 上将项目下载到本地，当然也可以在公众号Python小二后台回复big_screen直接获取。

项目下载好后，我们进入项目根路径，如下所示：

然后，按住Shift点鼠标右键，接着选择在此处打开命令窗口(W)，命令窗口打开后输入命令：python app.py启动项目。

项目启动之后，我们直接在浏览器输入地址即可访问，下面看一下示例。

大数据可视化展板通用模板：http://127.0.0.1:5000，如下所示：

4600 万企业数据大屏可视化：http://127.0.0.1:5000/corp，如下所示：

厦门 10 万招聘数据(2020-09)大屏可视化：http://127.0.0.1:5000/job，如下所示：

使用

• 编辑 data.py 中的 SourceData 类(或者新增类，新增的话需要编辑 app.py 增加路由，请参考 CorpData/JobData)

• 从任何地方读取你的数据，按照 SourceDataDemo 的数据格式，填充到 SourceData 类

• 运行 python app.py 查看数据变更后的效果

联系方式

目前开通了技术交流群，群友已超过3000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友，资料获取也可以加入

方式1、添加微信号：dkl88191，备注：来自CSDN
方式2、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：加群