[extraction des caractéristiques de texture] extraction des caractéristiques de texture de l'image LBP basée sur le mode binaire local de Matlab [y compris le code source de Matlab 1931]

Un.、Obtenir le Code par

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2.、Mode binaire localLBPIntroduction à l'extraction de caractéristiques de texture d'image

1 Mode binaire local
LBP.Est un algorithme utilisé pour décrire les caractéristiques de texture locale d'une image,Avec des avantages remarquables tels que l'Invariance rotative et l'Invariance grise.OriginalLBPOui.3×3Dans la fenêtre de,Seuil avec la valeur du pixel du pixel central,Le quartier8Les valeurs des pixels sont comparées aux seuils,Si la valeur du pixel du point de voisinage est supérieure au pixel central,C'est écrit comme1,Sinon, inscrivez - le comme suit:0,Puis dans la direction de codage spécifiée,Donner un poids différent aux différents points de voisinage,Convertir une séquence binaire en un nombre décimal non signé,Et en utilisant cette valeur comme point PixelLBPValeur propre,Le processus est illustré à la figure1Comme indiqué.OjalaInitialement proposéLBPL'opérateur a l'inconvénient de ne pas pouvoir extraire la texture de la structure de grande taille,Pour résoudre ce problème,OjalaApporter des améliorations,Oui.3×3Le quartier s'étend à n'importe quel quartier, Et remplacer le voisinage carré par le voisinage circulaire ,AméliorationLBPL'opérateur est autorisé dans un rayon deRN'importe quel nombre de pixels dans le voisinage circulaire de.En résumé.,Pour une imageS N'importe quel pixel sur S(i,j),SeraS(i,j)Au centre,Le rayon estR Contient P La zone des points d'échantillonnage est appelée son voisinage local (P,R), Pixel point S(i,j)DeLBP La valeur peut être définie comme :

Où:gc Représente le pixel central S(i,j)Valeur grise pour,gp Représente la valeur grise du point d'échantillonnage . Cette méthode obtient LBP Les valeurs sont invariantes en niveaux de gris linéaires , Mais quand l'image tourne ,CorrespondantLBPLes valeurs changent aussi. Pour résoudre le problème de l'Invariance rotationnelle ,OjalaAttendez.[11] On propose un LBPAlgorithmes. Au même point central , Codage binaire avec différents pixels de voisinage comme point de départ , Pour obtenir une série de codes binaires , Choisissez la plus petite de ces valeurs comme LBPValeur.

Fig.1 Processus d'extraction du mode binaire local

Trois、Code source partiel

clc;close all;clear;

img=imread('lena512color.tiff');
img=imresize(img,[256,256]);
figure, imshow(img);

Quatre、Résultats des opérations

Cinq、matlabVersions et références

1 matlabVersion
2014a

2 Références
[1] Cai limei.MATLABTraitement d'images——Théorie、Algorithme et analyse de cas[M].Tsinghua University Press,2020.
[2]Yang dan,Zhao Haibin,Long Zhe.MATLABDétails de l'Instance de traitement d'image[M].Tsinghua University Press,2013.
[3]Zhou pin.MATLABTraitement d'images et conception de l'interface utilisateur graphique[M].Tsinghua University Press,2013.
[4]Li Song, Cai Hang ,Yumeng. Méthode d'extraction des caractéristiques de texture basée sur un modèle binaire local adaptatif [J].Applications et logiciels informatiques. 2019,36(09)

3 Remarques
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