当前位置:网站首页>首批入选!腾讯安全天御风控获信通院业务安全能力认证
首批入选!腾讯安全天御风控获信通院业务安全能力认证
2022-07-06 12:57:00 【腾讯安全】
近日,由中国信息通信研究院主办的“2022首届业务与应用安全发展论坛”在京召开。会上,中国信通院公布了2022可信安全评估结果,腾讯安全隐私保护决策系统“信贷版”和“交易反欺诈版”双双入选,成为首批通过中国信通院“业务安全能力要求”认证的产品。
获客+风控一体化
护航信贷业务行稳致远
长期以来,金融行业立足于服务实体经济,是推动数字经济发展的关键力量。随着金融行业数字化转型的不断深入,大零售+数字化成为未来金融机构深化发展的显著特征。金融机构在使用人工智能、大数据等新一代信息技术推动数字化转型进程的同时,也会面临一些边界扩展过程中出现的安全问题。
尤其在金融行业信贷业务不断扩展的当下,面对外部市场的快速变化与银行内在稳健经营的刚性要求,新兴互联网数字业务和传统信贷业务决策机制亟需深度融合。
在这一背景下,腾讯安全把获客和风控能力封装,打造了一套“获客+风控”一体化的零售信贷解决方案,聚焦信贷业务场景,针对贷前、贷中、贷后场景下对风险评估要求,结合人脸识别、身份认证、欺诈识别等多种技术和方案,对零售信贷进行风险控制,主要涵盖特征管理、策略配置、名单管理、发布管理、测试管理、实时决策、决策结果输出等功能。同时,腾讯安全还拥有大量行业专家,可帮助金融机构规划顶层业务,提供金融级业务安全支持。
以某城商行为例, 由于客群渠道单一, 缺乏数字化平台,腾讯安全帮助该银行构建了零售信贷的数字化平台、大数据风控体系和先进的渠道获客体系, 并结合腾讯内部专家联合运营, 该银行上线至今累计用户170万, 交易人数40万, 并已有150亿余额。
目前,这套方案已在中国银行、中国光大银行、中国民生银行、华夏银行、吉林农信、济宁银行、青岛银行等银行成功落地,累计服务上亿用户,为上千亿的信贷资金保驾护航。
聚焦交易风控
助力企业欺诈管理提质增效
数字经济的大时代下,产业数字化和数字产业化不断深化演进,业务安全的风险种类和场景愈加复杂,金融市场反欺诈工作也更加困难。
同时,《数据安全法》和《个人信息保护法》的颁布也对金融机构反欺诈工作提出了更高要求。金融科技发展规划2.0中重点提到,要在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用,充分激活数据要素潜能,有力提升金融服务质效。
为此,腾讯安全基于长期积累的金融服务底层架构服务输出经验,整合了一套交易反欺诈解决方案,通过梳理在交易过程中的各个关键信息,提供从风险的感知、识别、决策释放的全交易链路的风控能力,结合全局设备指纹、终端风控引擎、用户数字身份、风险智能核身等技术,构建完备的风险防控闭环,可为客户提供毫秒级别实时风控决策能力,满足金融机构对交易反欺诈的相应要求,为零售金融业务提供更完善的业务管理与经营分析服务。
在与某国有银行合作实践中,这套解决方案最终帮助该银行构建起事前、事中、事后多维度风险模型,累计监控高危交易31.9亿笔,阻断可疑交易金额118.27亿元。
值得一提的是,这套方案除了联邦学习技术,腾讯安全自研的SKAnets小样本学习方法,能够在风险迭代期帮助金融机构快速掌握学习任务以及快速掌握新的欺诈模式特点,在即使样本十分有限的情况下构建新模型样本,有效帮助金融机构识别欺诈,量化风险。
腾讯安全金融风控专家李超表示,风控不仅是金融机构的压舱石,更是金融机构的发动机。本次收获中国信通院对腾讯安全业务安全能力要求的认可,进一步坚定了腾讯安全捍卫数字化美好的决心。
未来,腾讯安全将依托20多年的安全防护经验,持续打造涵盖场景咨询、解决方案、风控服务、风控系统等多维度的产品矩阵,构建领先的隐私计算决策体系,为各行各业数字化转型保驾护航。
边栏推荐
- Manifest of SAP ui5 framework json
- Web开发小妙招:巧用ThreadLocal规避层层传值
- OneNote 深度评测:使用资源、插件、模版
- HMS Core 机器学习服务打造同传翻译新“声”态,AI让国际交流更顺畅
- None of the strongest kings in the monitoring industry!
- Opencv learning example code 3.2.3 image binarization
- Mtcnn face detection
- @PathVariable
- 3D人脸重建:从基础知识到识别/重建方法!
- KDD 2022 | 通过知识增强的提示学习实现统一的对话式推荐
猜你喜欢

After working for 5 years, this experience is left when you reach P7. You have helped your friends get 10 offers

Data Lake (VIII): Iceberg data storage format

KDD 2022 | realize unified conversational recommendation through knowledge enhanced prompt learning

No Yum source to install SPuG monitoring

【OpenCV 例程200篇】220.对图像进行马赛克处理

Performance test process and plan

审稿人dis整个研究方向已经不仅仅是在审我的稿子了怎么办?

PHP saves session data to MySQL database

Is this the feeling of being spoiled by bytes?

966 minimum path sum
随机推荐
[200 opencv routines] 220 Mosaic the image
Mtcnn face detection
Vim 基本配置和经常使用的命令
OSPF多区域配置
PHP saves session data to MySQL database
This year, Jianzhi Tencent
After working for 5 years, this experience is left when you reach P7. You have helped your friends get 10 offers
2022菲尔兹奖揭晓!首位韩裔许埈珥上榜,四位80后得奖,乌克兰女数学家成史上唯二获奖女性
The difference between break and continue in the for loop -- break completely end the loop & continue terminate this loop
Le langage r visualise les relations entre plus de deux variables de classification (catégories), crée des plots Mosaiques en utilisant la fonction Mosaic dans le paquet VCD, et visualise les relation
20220211 failure - maximum amount of data supported by mongodb
PG基础篇--逻辑结构管理(事务)
FZU 1686 龙之谜 重复覆盖
爱可可AI前沿推介(7.6)
PG basics -- Logical Structure Management (transaction)
[sliding window] group B of the 9th Landbridge cup provincial tournament: log statistics
VIM basic configuration and frequently used commands
面试官:Redis中有序集合的内部实现方式是什么?
数据湖(八):Iceberg数据存储格式
R language visualizes the relationship between more than two classification (category) variables, uses mosaic function in VCD package to create mosaic plots, and visualizes the relationship between tw