人脸识别应用解析

 人脸识别应用解析，主要是基于阿里云视觉智能开放平台的人脸比对1：1和人脸搜索1：n两个应用接口，来进行多方面说明。

一、产品介绍
​ ​人脸比对1：1​​：输入两张图片，进行比对，输出两张人脸图片的相似度。

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​ ​人脸搜索1：n​​：输入单张人脸图片，与自己在平台建的人脸库中人脸图片进行对比搜索，输出相似度高的人脸图片。

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二、接口介绍：
​ ​人脸比对1：1​​ 1、输入支持阿里云ossURL和base64两种传入方式，并且可以自定义输入的图片质量分，用于拦截输入质量比较差的图片，从而从源头控制图片的质量，进而使人脸比对的结果更加精确。
2、输出图片中的人脸坐标框点位、人脸图片的质量、两张人脸相似度。如何定义两张人脸图片是同一个人呢？
那就是对输出结果中的人脸相似度进行判断，例如：Confidence>=80。这个值可以自己根据应用场景设定，安全等级要求高的，可以相对设定高些阈值。

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​ ​人脸搜索1：n​​ 1、人脸搜索1：n是基于自己建立的人脸数据库进行搜索的，所以首先要做的是建人脸数据库，建库是免费的嗷。
2、添加人脸样本，个人认为人脸样本就类似于一个文件夹，在人脸库里建立文件夹，然后再文件夹中存放人脸图片，用于区分，这个是必须要建的，只有建立人脸样本才可以添加人脸数据。
3、人脸数据添加，上传人脸图片，上传之后，返回的结果是一串人脸特征值，后期人脸数据库中存放的都是人脸特征值，并非人脸图片。
4、人脸搜索1：n，基于上面的步骤完成的条件下，就可以进行人脸搜索了，支持百万级的人脸库搜索。还是很香的。 

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三、应用场景
人脸比对1:1
1、APP登录：使用人脸比对1：1，可以进行APP的个人账号登录，登录时上传一张人脸图片，和本地APP的数据库中存储的注册人脸图片，进行比对，完成登录认证。
2、人证核实：使用人脸比对1：1，完成现场人脸图片和身份证芯片中存储的人脸图进行比对，目前应用比较多的是再酒店入住。
人脸搜索1：n
1、考勤系统：员工打卡，移动端、PC端都可以通用。
2、人脸闸机：通过人脸搜索1：n，进行人脸识别开闸机，社区、办公楼入口等场景。

欢迎大家参考，后期会有更多关于阿里云视觉方面的应用介绍，欢迎交流！