matplotlib绘图润色（如何形成高质量的图，例如设如何置字体等）

前言

本来，如果只是你自己画图然后自己一个人偷着看看，一般是没有这个需求的，直接默认就好了。

然而，如果你要把这个图印刷出版，或者放在论文中，或者放在PPT中展示。你会发现，默认的图不太行。比如放在论文中，如果默认的话，里面的字体会特别模糊。

import matplotlib.pyplot  as plt

分辨率

在开头加上下面这句，可以使得你的图片不会模糊。

plt.figure(dpi=300)

样式

样式包括很多方便，字体大小，字体格式等。

1.先说一个全局改变的，也就是说开头加上，然后全局有效，很方便。

plt.rcParams["font.weight"] = "bold"
plt.rcParams["axes.labelweight"] = "bold"

2.然后再局部改变的。

# 修改标题及x，y坐标轴字体及大小
plt.title("$MFCC_0$参数中值滤波", fontsize=15,fontweight='bold')
plt.xlabel("时间/s", fontsize=15,fontweight='bold')
plt.ylabel("数值", fontsize=15,fontweight='bold')

# 修改坐标轴字体及大小
plt.yticks(fontproperties='Times New Roman', size=15,weight='bold')#设置大小及加粗
plt.xticks(fontproperties='Times New Roman', size=15)


# 设置标题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']  # 用来正常显示中文标签，如果想要用新罗马字体，改成 Times New Roman
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
plt.tight_layout()  # 解决绘图时上下标题重叠现象

#画线
plt.vlines(starts2time, min(Mfcc1)-10, max(Mfcc1)+10, colors="black", linestyles="solid",lw=2)
plt.vlines(ends2time, min(Mfcc1)-10, max(Mfcc1)+10, colors="black", linestyles="dashed",lw=2.5)

#添加图例
plt.legend(['train acc','train loss'])#添加图例
plt.legend(['train acc','train loss'],fontsize=12)#并且设置大小



#取消坐标轴刻度
plt.xticks([])  # 去x坐标刻度
plt.yticks([])  # 去y坐标刻度
plt.axis('off')  # 去坐标轴


#取消savefig保存图片时的白色边框
plt.savefig(pic_name,bbox_inches='tight',pad_inches=0.0)

#取消每一个的边框
ax1 = plt.subplot(2, 3, 1)
ax1.spines['right'].set_visible(False)	#右边
ax1.spines['top'].set_visible(False)	#上边
ax1.spines['left'].set_visible(False)	#左边
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)	#下边

参考

1.https://blog.csdn.net/weixin_38468077/article/details/117734027?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2_{aggregatepage}first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-117734027-null-null.pc_agg_new_rank&utm_term=plt%E5%AD%97%E4%BD%93%E5%8A%A0%E7%B2%97&spm=1000.2123.3001.4430