【汇总】看过的一些Panel与视频

1. 20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】Panel
   Panel议题：
   1. 神经网络相比于传统数值方法在哪些问题上有潜在的优势？
   2. 将先验物理知识嵌入到深度学习模型和算法中，可有效提高学习效率和能力。目前这个方向有哪些重要进展和趋势？
   3. 神经网络在求解PDE时有哪些重要的理论问题？
   4. 物理信息驱动神经网络面临的理论、算法和应用等方面的主要挑战有哪些？是否有办法解决？
   5. 视觉数据 (特别是视频数据)大多是对真实物理世界的观测，物理信息如何能对机器视觉 (如3D检测、目标跟踪、关系建模等)起到促进作用？
2. 20220323【我要找到你：2D/3D物体检测和定位】Panel
   Panel议题：
   1. 自然语言领域的科研进展会给计算机视觉带来哪些新的灵感？
   2. Transformer在物体检测和定位领域有哪些应用和研究前景？
   3. 2D/3D视觉理解中有哪些新方向？
   4. 如何减少detection所需要的监督？
   5. 如何应对detection中的长尾分布？
   6. 2D/3D视觉定位中值得进一步研究的难点有哪些？
3. 20220427特邀报告【复杂场景下的实用目标跟踪技术】卢湖川 (大连理工大学)