利用栈来实现二进制转化为十进制
如何实现二进制转化为十进制呢？ 举个栗子吧：比如（100101 2 这个2是下标哈 转化为十进制的方法: 1/ 2^0+0/ 2^1+1/ 2^2+0/ 2^3+0/ 2^4+1/ 2^5 知道这个接下来就好办了：100101入栈顺序1 0 0 1 0 1 废话不多数，直接上代码 先用结构体定义一...
2022-07-07 10:27【舍不得，放不下】
阅读更多密码学系列之:在线证书状态协议OCSP详解
简介 我们在进行网页访问的时候会跟各种各样的证书打交道，比如在访问https网页的时候，需要检测https网站的证书有效性。 OCSP就是一种校验协议，用于获取X.509数字证书的撤销状态。它是为了替换CRL而出现的。 本文将会详细介绍OCSP的实现和优点。 PKI中的CRL 我们知道在PKI架构中...
2022-07-07 10:28【flydean】
阅读更多【统计学习方法】学习笔记——提升方法
统计学习方法学习笔记——提升方法 1. 提升方法AdaBoost算法 1 AdaBoost 8 2. AdaBoost算法的训练误差分析 2 AdaBoost 56 3. AdaBoost算法的解释 3 AdaBoost 71 3.1 前向分布算法 31 73 3.2 前向分布算法与AdaBoos...
2022-07-07 10:28【镰刀韭菜】
阅读更多【统计学习方法】学习笔记——支持向量机（下）
统计学习方法学习笔记——支持向量机（下） 3. 非线性支持向量机与核函数 3 1 3.1 核技巧 31 3 3.2 正定核 32 30 3.3 常用核函数 33 57 3.4 非线性支持向量机 34 74 4. 序列最小最优化算法 4 88 4.1 两个变量二次规划的求解方法 41 91 4.2 ...
2022-07-07 10:28【镰刀韭菜】
阅读更多【统计学习方法】学习笔记——支持向量机（上）
统计学习方法学习笔记——支持向量机（上） 1. 线性可分支持向量机与硬间隔最大化 1 11 1.1 线性可分支持向量机 11 12 1.2 函数间隔和几何间隔 12 22 1.3 间隔最大化 13 35 1.4 学习的对偶算法 14 71 2. 线性支持向量机与软间隔最大化 2 109 2.1 线...
2022-07-07 10:28【镰刀韭菜】
阅读更多【统计学习方法】学习笔记——逻辑斯谛回归和最大熵模型
统计学习方法学习笔记——逻辑斯谛回归和最大熵模型 1. 逻辑斯谛回归模型 1 2 1.1 逻辑斯谛分布（logistic distribution） 11 logistic distribution 3 1.2 二项逻辑斯谛回归（binomial logistic regression model...
2022-07-07 10:28【镰刀韭菜】
阅读更多【PyTorch实战】图像描述——让神经网络看图讲故事
图像描述——让神经网络看图讲故事 1. 图像描述介绍 1 6 2. 数据 2 22 2.1 数据介绍 21 23 2.2 图像数据处理 22 354 2.3 数据加载 23 628 3. 模型与训练 3 751 3. 实验结果 3 909 参考资料 913 Image Caption: 图像描述，...
2022-07-07 10:28【镰刀韭菜】
阅读更多【统计学习方法】学习笔记——第五章：决策树
统计学习方法学习笔记——决策树 1. 决策树的模型与学习 1 2 1.1 决策树模型 11 3 1.2 决策树与if then规则 12 ifthen 5 1.3 决策树与条件概率分布 13 8 1.4 决策树的学习 14 12 2. 特征选择 2 33 2.1 特征选择问题 21 34 2.2 ...
2022-07-07 10:28【镰刀韭菜】
阅读更多【统计学习方法】学习笔记——第四章：朴素贝叶斯法
统计学习方法学习笔记：朴素贝叶斯法 1. 朴素贝叶斯的学习与分类 1 2 1.1 基本方法 11 3 1.2 后验概率最大化的含义 12 21 2. 朴素贝叶斯法的参数估计 2 25 2.1 极大似然估计 21 26 2.2 学习与分类算法 22 32 2.3 贝叶斯估计 23 43 3. 总结 ...
2022-07-07 10:28【镰刀韭菜】
阅读更多【PyTorch实战】用PyTorch实现基于神经网络的图像风格迁移
用PyTorch实现基于神经网络的图像风格迁移 1. 风格迁移原理介绍 1 6 2. Fast Neural Style网络结构 2 Fast Neural Style 38 3. 用PyTorch实现风格迁移 3 PyTorch 96 3.1 首先看看如何使用预训练的VGG。 31 VGG 99...
2022-07-07 10:28【镰刀韭菜】
阅读更多【PyTorch实战】用RNN写诗
用RNN写诗 1. 背景 1 1 1.1 词向量 11 3 1.2 RNN 12 RNN 14 2. CharRNN 2 CharRNN 106 3. 用PyTorch实现CharRNN 3 PyTorchCharRNN 123 4. 结果分析 4 397 参考资料 405 1. 背景 自然语言处...
2022-07-07 10:28【镰刀韭菜】
阅读更多[Q＆A]AttributeError: module ‘signal‘ has no attribute ‘SIGALRM‘
AttributeError: module 'signal' has no attribute 'SIGALRM' 问题描述： 1 问题分析 21 问题描述： 当使用spellpy对日志文件进行解析时，出现如下错误： 执行的代码为： for log name in 'openstack abno...
2022-07-07 10:28【镰刀韭菜】
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2022-07-07 12:26【Miracle_ ze】
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2022-07-07 12:26【Je ne peux pas le laisser tomber.】
阅读更多[statistical learning methods] learning notes - improvement methods
Statistical learning methods learning notes —— How to improve 1. How to improve AdaBoost Algorithm 1 AdaBoost 8 2. AdaBoost Training error analys...
2022-07-07 12:26【Sickle leek】
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2022-07-07 12:26【Reluctant to let go】
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2022-07-07 12:27【LiveVideoStack_】
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2022-07-07 12:27【__ Dong】
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