【yarn】CDP集群 Yarn配置capacity调度器批量分配

一、前言

最近要升级 CDH 集群成 CDP 集群，CDH 集群中 Yarn 服务默认使用的是 fair 调度器，CDP 集群使用的是 capacity 调度器，我们之前淌过 调度器因为批量分配设置不合理，导致任务集中分配到了某几台节点，使集群资源负载极度不均衡。

为了避免同样的问题出现在 CDP 集群上，我们提前进行调研。看看使用 调度器会不会也有集中分配的现象。但是调研过程中，出现了一些不和预期的现象，等待后续跟进。

二、CDH集中分配

前面介绍过，CDH 5.8-Hadoop2.6.0 版本后，针对公平调度，有如下几个配置，来针对任务类型（小任务）加快分配的优化。

配置名	解释
yarn.scheduler.fair.max.assign	最大分配数：如果 assignmultiple 为 true 且 dynamic.max.assign 为 false，则一个心跳中可以分配的最大容器数。
yarn.scheduler.fair.assignmultiple	分配多个：是否允许在一个心跳中分配多个容器。
yarn.scheduler.fair.dynamic.max.assign	如果assignmultiple为真，是否动态确定一个心跳可以分配的资源量。开启后，节点上大约一半的未分配资源会在一次心跳中分配给容器。默认为真。

通过合理的配置，我们就可以即使用集中分配的方式，又不会扩大集群负载差异。

CDH 集群如何配置这里不展开介绍。

三、CDP集中分配

CDP 集群中已经使用容量调度来作为默认的调度器，通过查阅官方和Cloudera 文件，发现 调度也是有通过心跳为 NodeManager 分配多个容器。相关配置如下：

配置名	解释
yarn.scheduler.capacity.per-node-heartbeat.multiple-assignments-enabled	是否允许在一个 NodeManager 心跳中分配多个容器。默认为真。
yarn.scheduler.capacity.per-node-heartbeat.maximum-container-assignments	如果multiple-assignments-enabled为 true，则在一个 NodeManager 心跳中可以分配的最大容器数量。默认为 -1，不设置限制。
yarn.scheduler.capacity.per-node-heartbeat.maximum-offswitch-assignments	如果multiple-assignments-enabled为 true，则在一个 NodeManager 心跳中可以分配的最大 off-switch 容器数量。默认为 1，表示一个心跳中只允许一个关闭开关分配。

如何配置

1. 在 Cloudera Manager 中，选择集群 > YARN 队列管理器 UI 服务。
   

2. 在 YARN 队列管理器窗口中，单击调度程序配置选项卡。
   

3. 在“调度程序配置”窗口中
   

4. 选中Enable Multiple Assignments Per Heartbeat复选框以允许在一个 NodeManager 心跳中分配多个容器

5. 配置以下 NodeManager 心跳属性：

• Maximum Container Assignments Per Heartbeat ： 在一个 NodeManager 心跳中可以分配的最大容器数。将此值设置为 -1 将禁用此限制。
• Maximum Off-Switch Assignments Per Heartbeat : 可以在一个 NodeManager 心跳中分配的关闭开关容器的最大数量。

三、总结

• capacity 调度器也有类似 fair 调度器的心跳批量分配配置。
• CDP 集群 capacity 调度器默认开启了批量分配，并且分配数量为 100，这个值需要调小。
• 目前测试下来，发现配置好像没有生效，这个需要后续联系专家跟进下。

参考

1. https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/7.1.7/yarn-allocate-resources/topics/yarn-set-user-limits.html
2. https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/7.1.7/yarn-allocate-resources/topics/yarn-configure-nm-heartbeat.html
3. https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.html#Reviewing_the_configuration_of_the_CapacityScheduler