jetson nano安装tensorflow踩坑记录(scipy1.4.1)

一、scipy1.4.1无法安装

我的jetpack版本是4.4，安装的是tensorflow2.3。然而无论是2.2还是2.3，其中都需要安装scripy1.4.1版本的，别的版本还不行，为了这个我折腾了一整天都没安装上。
使用pip安装，还用过apt-get的方式安装，但是都不管用，后来按照这篇文章安装了依赖包。
文章：https://blog.csdn.net/qq_33475105/article/details/109555099
最后还是不行。报错如下：

后来又去查了官网，才知道原来已经不支持安装1.4.1了，掀桌！！！
所以无论是清华的镜像源还是官方源，都已经不能直接用pip去安装了！
后来才在CSDN这边找到了大佬发的文件，最终才解决了这个问题。
链接：https://blog.csdn.net/weixin_43220532/article/details/109156240
我下载了之后也上传了蓝奏云：https://yjz.lanzous.com/isUx2mustze

二、h5py安装出错

错误日志：

首先要确保Cpython安装好

Cpython要先独立安装完，然后是与h5py有关的依赖包。
（注：如果不切换国内源，而是坚持使用官方源的话会出现很多软件无法安装的情况。）

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran
pip3 install -U pip
pip3 install -U CPython testresources setuptools

pip3 install -U numpy==1.16.1 future==0.17.1 mock==3.0.5 h5py==2.9.0 keras_preprocessing==1.0.5 keras_applications==1.0.8 gast==0.2.2 futures protobuf pybind11

建议用国内源，否则安装会非常的慢：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy==1.16.1 future==0.17.1 mock==3.0.5 h5py==2.9.0 keras_preprocessing==1.0.5 keras_applications==1.0.8 gast==0.2.2 futures protobuf pybind11