当前位置:网站首页>业务架构图
业务架构图
2022-07-02 06:27:00 【任亚兵】
业务架构图:关于业务架构图的内容讲解:
1.首先就是架构图要要有数据支持,从底到上做支持。颜色也是变为渐变色内容。
2.业务架构图要分清情况,是针对现在状况的业务架构图,还是未来规划的业务架构图,要落实内容,不能混淆。
3.业务架构图的第三方服务应用要明确:是钉钉、学习通还是第三方软件,我们都要明确
给大家讲解一下业务图的规范:
宏观出发
1、整体结构
2、色彩搭配
①架构图让读者看到的第一眼,应该给读者留个好印象,从色彩搭配上来看,颜色不超过5个,颜色搭配要有所区分,不同层级、不同类型要颜色不同,但是也不能太跳脱,整体上颜色风格要一致,图的美观设计最起码要符合大众审美。
②第二眼看的应该是整体结构,整张图一共分为几个层次模块,架构图是不是能清晰的表达模块与模块之间的关系?纵向:分层——上层依赖于下层越底层,越是基础服务;横向:并列关系,级别相同。
③线框的使用,虚线框与实线框的意义是不同的,使用虚线框还是实线框更能准确清晰的表达想要表达的意思。多个模块,逻辑上可以归为一块时可以使用虚线框。
④对称:要讲究对称美,尽可能地功能结构分配均匀;
注意:架构图让读者看到的第一眼,应该给读者留个好印象,从色彩搭配上来看,颜色不超过5个,搭配也不能太跳脱,图的美观设计最起码要符合大众审美。第二眼看的应该是整体结构,整张图一共分为几个层次模块,架构图是不是能清晰的表达模块与模块之间的关系?包括线框的使用,虚线框与实线框的意义是不同的,使用虚线框还是实线框更能准确清晰的表达想要表达的意思。
局部细节
1、用词表达
要用词准确,可以让开发人员或者用户理解描述的意思
命名上要统一,英文名体现专业性,命名要尽可能使用短名称且一致;
2、业务是否全面
3、模块划分粒度
细节要进行抽象,抽象出模块,模块的粒度要合适,不可太具体,也不可太宽泛
4、模块摆放以及层级关系
同一个级别的模块要统一级别,粒度大小要统一;
纵向:分层——上层依赖于下层越底层,越是基础服务;横向:并列关系,级别相同。
5、图形间距离适中,避免间距过大、过小,影响美观。
大小、格式:要注意大小一致,格式统一;
边栏推荐
- Yolov3 trains its own data set (mmdetection)
- 【Mixup】《Mixup:Beyond Empirical Risk Minimization》
- Proof and understanding of pointnet principle
- Machine learning theory learning: perceptron
- 【雙目視覺】雙目矯正
- 【Cutout】《Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout》
- How do vision transformer work?【论文解读】
- 【Paper Reading】
- Pointnet understanding (step 4 of pointnet Implementation)
- Implementation of yolov5 single image detection based on pytorch
猜你喜欢

Remplacer l'auto - attention par MLP

CVPR19-Deep Stacked Hierarchical Multi-patch Network for Image Deblurring论文复现
![[binocular vision] binocular stereo matching](/img/93/2e916038f0e7d0c7b3bf64f8dc1b4e.png)
[binocular vision] binocular stereo matching

MoCO ——Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

Use Baidu network disk to upload data to the server

【BiSeNet】《BiSeNet:Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation》

【Cutout】《Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout》

针对语义分割的真实世界的对抗样本攻击

Hystrix dashboard cannot find hystrix Stream solution
![[CVPR‘22 Oral2] TAN: Temporal Alignment Networks for Long-term Video](/img/bc/c54f1f12867dc22592cadd5a43df60.png)
[CVPR‘22 Oral2] TAN: Temporal Alignment Networks for Long-term Video
随机推荐
open3d学习笔记五【RGBD融合】
The hystrix dashboard reported an error hystrix Stream is not in the allowed list of proxy host names solution
【Random Erasing】《Random Erasing Data Augmentation》
CPU的寄存器
论文写作tip2
How gensim freezes some word vectors for incremental training
【DIoU】《Distance-IoU Loss:Faster and Better Learning for Bounding Box Regression》
【AutoAugment】《AutoAugment:Learning Augmentation Policies from Data》
【双目视觉】双目矫正
open3d学习笔记二【文件读写】
[binocular vision] binocular correction
【TCDCN】《Facial landmark detection by deep multi-task learning》
Daily practice (19): print binary tree from top to bottom
Jetson nano installation tensorflow stepping pit record (scipy1.4.1)
用MLP代替掉Self-Attention
Record of problems in the construction process of IOD and detectron2
Open3D学习笔记一【初窥门径,文件读取】
【Mixed Pooling】《Mixed Pooling for Convolutional Neural Networks》
Embedding malware into neural networks
【Sparse-to-Dense】《Sparse-to-Dense:Depth Prediction from Sparse Depth Samples and a Single Image》