OpenCV 6.4 中值滤波器的使用

非线性滤波器

前几节介绍的均值滤波器、高斯滤波器均为线性滤波器，即用邻域像素的加权累加值替换像素值。

本节主要介绍非线性滤波器，其没有内核，且不能进行卷积运算，但也是通过识别邻域像素值来确定输出的像素值的。

常用的非线性滤波器有中值滤波器，中值滤波器把当前像素和其邻域组成集合，计算集合的中间值作为当前像素值，它在消除椒盐噪声方面非常有效。

cv::Mat image = cv::imread("salted.bmp");
cv::Mat median;
cv::medianBlur(image, median, 5);
cv::imshow("image", image);
cv::imshow("median blur", median);

可以很明显的看出，中值滤波器在消除噪声方面非常高效，可以很好的识别异常的黑色或白色像素进而将其替换，而均值滤波器会很大程度上受到噪声影响。

此外中值滤波器有利于保留边缘的尖锐度，但会洗去均质区域中的纹理，会有良好的视觉效果，类似水墨风格。

cv::medianBlur函数的使用

函数签名

CV_EXPORTS_W void medianBlur( InputArray src, OutputArray dst, int ksize );

• 参数分别为：输入图像，输出图像，滤波器尺寸。
• 可以通过修改不同的滤波器尺寸实现不同的效果。下图是将滤波器尺寸改为9时的效果。